复合材料知识图谱问答系统

项目概述

复合材料知识图谱问答系统旨在构建一个结构化、智能化的复合材料领域知识管理与交互平台。通过整合复合材料领域的实体和关系数据,构建知识图谱,并结合大语言模型与自然语言处理技术,系统支持智能问答、知识查询及可视化展示,为科研人员、工程师及相关专业用户提供高效的信息检索和决策支持。

核心价值体现在:

  • 将复杂的复合材料知识结构化存储,提升数据的组织和检索效率。
  • 基于Neo4j图数据库实现知识的高效存储和灵活查询。
  • 利用OpenAI GPT等大语言模型,实现自然语言的智能问答交互。
  • 提供友好且响应式的Web界面,支持用户的身份认证、个性化管理及图谱交互。

主要解决的核心问题包括:

  • 复合材料领域知识数据的结构化管理和动态维护。
  • 复杂关系数据的可视化与查询难题。
  • 用户基于自然语言的知识问答需求与智能辅助决策。

目标用户群体:

  • 复合材料领域科研人员与工程师。
  • 高校及研究机构相关专业师生。
  • 企业技术支持与产品研发人员。

技术架构

整体架构设计

系统采用经典的前后端分离的Web架构,基于Django框架构建后端业务逻辑和数据管理,利用Neo4j图数据库存储和管理知识图谱数据。前端使用Django模板引擎结合Bootstrap等现代前端框架,实现响应式页面与用户交互。系统还集成了OpenAI大语言模型的API,增强智能问答功能。

整体架构包含以下层级:

  • 数据导入层(datas模块):负责将结构化标注数据导入Neo4j数据库,构建知识图谱基础。
  • 图谱管理与服务层(myneo4j模块):提供图谱数据的增删改查接口、图谱展示及智能问答功能。
  • 用户管理层(accounts模块):实现用户身份认证、账户管理及权限基础。
  • 前端展示层(templates模块):负责页面渲染与用户交互界面。
  • 外部服务层:调用OpenAI GPT等大语言模型API,实现自然语言理解与生成。

主要技术栈

  • 后端框架:Python Django
  • 图数据库:Neo4j,Python客户端py2neo
  • 自然语言处理:jieba分词,OpenAI GPT模型API
  • 前端技术:Django模板引擎,Bootstrap,Material Design Icons
  • 数据库交互:Django ORM,py2neo图数据库操作封装
  • 安全:Django用户认证框架,CSRF防护机制

模块间关系和交互

  • datas模块负责将标注的实体和关系数据批量上传至Neo4j,为知识图谱构建提供数据基础。
  • myneo4j模块作为核心业务模块,负责知识图谱的数据管理、查询接口、智能问答以及与前端数据交互。
  • accounts模块为系统提供用户认证和账户管理,确保系统安全性与个性化服务。
  • templates模块与后端视图紧密结合,负责渲染用户界面,实现用户认证、图谱查询和智能问答的前端交互。
  • 系统通过调用OpenAI接口实现基于知识图谱的智能问答,增强用户体验和系统智能化水平。

功能模块

1. 数据导入模块(datas)

  • 功能介绍:
  • 读取结构化标注数据,包含复合材料实体和它们之间的关系。
  • 通过文本内容的前五个单词分组,优化数据批量上传策略。
  • 利用py2neo操作Neo4j,创建图节点和边,构建完整的知识图谱数据模型。
  • 作用:
  • 为知识图谱提供结构化数据输入。
  • 支持灵活的图模型构建和管理。

2. 知识图谱管理与问答模块(myneo4j)

  • 功能介绍:
  • 定义Neo4j图谱节点及关系的Django模型映射。
  • 封装图数据库的增删查改操作,提供图谱数据接口。
  • 实现图谱数据的查询、展示及节点类型统计分析。
  • 集成jieba分词及OpenAI GPT模型,实现基于知识图谱的自然语言智能问答。
  • 提供RESTful接口,支持前端动态交互和数据渲染。
  • 作用:
  • 作为系统核心,承载知识图谱的构建、管理与智能交互。

3. 用户账户管理模块(accounts)

  • 功能介绍:
  • 用户注册、登录、登出及个人信息维护。
  • 自定义用户模型扩展,包含手机号和明文密码字段。
  • 用户认证、权限控制及密码加密管理。
  • 管理后台支持用户数据维护。
  • 作用:
  • 提供完整的用户身份认证和账户管理服务,保障系统安全。

4. 前端模板模块(templates)

  • 功能介绍:
  • 提供统一的页面结构及样式基础模板。
  • 实现用户认证相关页面(登录、注册、密码修改)。
  • 用户个人信息展示与编辑页面。
  • 知识图谱查询、问答交互及结果展示页面。
  • 结合Bootstrap等前端框架,实现响应式、交互丰富的用户界面。
  • 作用:
  • 作为用户交互窗口,实现前后端的数据传递和动态渲染。

模块协作关系

  • datas模块将标注数据导入图数据库后,myneo4j模块基于该数据提供查询和智能问答服务。
  • accounts模块确保用户身份验证,支持myneo4j模块中的问答和数据访问权限。
  • templates模块作为前端界面,与accountsmyneo4j模块的视图层共同完成用户交互体验。
  • 智能问答功能依赖myneo4j模块调用OpenAI接口,提升知识图谱的智能化水平。

项目结构

xy25_neo4j_materail/
├── accounts/          # 用户账户管理模块
│   ├── models.py      # 用户模型定义
│   ├── views.py       # 账户相关视图逻辑
│   ├── forms.py       # 用户表单定义
│   ├── urls.py        # 账户路由配置
│   └── admin.py       # 后台用户管理注册
├── datas/             # 数据导入模块
│   └── import_neo4j.py# 标注数据导入Neo4j实现
├── myneo4j/           # 知识图谱管理与问答模块
│   ├── models.py      # 图谱数据模型定义
│   ├── views.py       # 图谱查询及问答视图
│   ├── pyneo_utils.py # Neo4j数据库操作封装
│   ├── urls.py        # 路由配置
│   └── admin.py       # 后台问答数据管理
├── templates/         # 前端页面模板
│   ├── base.html      # 基础模板
│   ├── login.html     # 登录页面
│   ├── register.html  # 注册页面
│   ├── modify.html    # 密码修改页面
│   ├── my_info.html   # 用户信息页面
│   ├── index.html     # 首页查询界面
│   └── wenda.html     # 问答界面
├── static/            # 静态资源(CSS、JS、图片等)
├── xy_neo4j/          # Django项目配置目录
│   ├── settings.py    # 项目配置
│   ├── urls.py        # 全局路由配置
│   ├── wsgi.py        # WSGI入口
│   └── asgi.py        # ASGI入口
├── manage.py          # Django管理命令入口
├── README.md          # 项目说明文档
├── requests.txt       # 依赖包列表
└── .venv/             # Python虚拟环境

关键目录和文件作用说明:

  • accounts/:管理系统用户及认证,确保安全访问。
  • datas/:实现标注数据批量上传至Neo4j,构建知识图谱基础。
  • myneo4j/:核心图谱业务模块,提供知识图谱管理、查询和智能问答。
  • templates/:存放HTML模板,实现前端页面渲染。
  • static/:存放CSS、JavaScript及图片资源,支持页面展示。
  • xy_neo4j/:Django项目配置和全局路由。
  • manage.py:Django项目管理脚本,支持启动和维护。

部署和运行

环境要求

  • 操作系统:Linux、Windows或macOS均可
  • Python 3.8+
  • Django 3.x 或更高版本
  • Neo4j图数据库(建议使用Neo4j 4.x或以上)
  • 相关Python依赖包,详见requests.txt
  • OpenAI API访问权限及密钥
  • 具备pip、virtualenv等Python环境管理工具

安装和配置步骤

  1. 环境准备
  • 创建Python虚拟环境并激活:
    bash python3 -m venv .venv source .venv/bin/activate # Linux/macOS .venv\Scripts\activate # Windows
  1. 依赖安装
  • 安装项目依赖:
    bash pip install -r requests.txt
  1. Neo4j数据库配置
  • 安装并启动Neo4j数据库服务。
  • myneo4j/pyneo_utils.pydatas/import_neo4j.py中配置Neo4j连接参数(URI、用户名、密码)。
  1. OpenAI API配置
  • 获取OpenAI API密钥。
  • 在项目相关配置文件或环境变量中设置API密钥,确保系统能调用GPT接口。
  1. 数据库迁移
  • 执行Django数据库迁移命令,初始化关系型数据库(用于用户和问答信息存储):
    bash python manage.py makemigrations python manage.py migrate
  1. 导入知识图谱数据
  • 使用datas/import_neo4j.py脚本导入标注数据到Neo4j。

启动方式

  • 启动Django开发服务器:
  python manage.py runserver
  • 访问地址:
  • 用户认证及首页查询:http://127.0.0.1:8000/
  • 知识图谱查询与问答页面根据路由配置访问。

系统启动后,用户可通过浏览器访问前端页面,进行注册登录、知识图谱查询及问答交互。


通过上述架构设计与模块实现,复合材料知识图谱问答系统实现了从数据导入、知识图谱构建、智能问答到用户管理的完整功能链,支持复合材料领域知识的高效管理与智能应用,显著提升了专业人员的数据利用效率和交互体验。


如有问题请联系作者:https://qalangtao.com 。
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图片[1]-复合材料知识图谱问答系统
图片[2]-复合材料知识图谱问答系统
图片[3]-复合材料知识图谱问答系统
图片[4]-复合材料知识图谱问答系统
图片[5]-复合材料知识图谱问答系统
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