基于知识图谱的电子元器件问答系统

本项目是一个基于知识图谱的电子元器件问答系统，旨在通过图形化的方式展示电子元器件之间的关系，并提供自然语言问答功能。用户可以通过直观的图谱查询、理解和分析电子元器件之间的联系，同时还可以通过自然语言提问，获取相关的知识。

功能描述
用户管理：系统提供正常的登录、注册和退出功能，确保用户信息的安全性和系统的正常使用。

知识图谱展示与查询：

用户登录后，可以看见电子元器件知识图谱的直观展示，该图谱通过节点和边展示了元器件之间的关系。
提供图谱查询功能，用户可以通过节点关系进行查询，例如查找与某个元器件相关联的其他元器件或查询特定关系路径。
前端使用echarts进行图谱的可视化展示，后端则利用py2neo等模块与Neo4j数据库进行交互，实现高效的数据检索和图谱生成。
知识图谱问答功能：

系统支持自然语言问答，用户可以直接输入问题，如“元器件ACE1V2012有哪些应用呢？”。
系统利用jieba分词技术对问题进行分词处理，然后通过模板匹配等方式理解用户意图，并在知识图谱中查找相关信息。
查询结果将以清晰、简洁的方式返回给用户，帮助用户快速获取所需知识。
技术描述
后端框架：采用Django作为后端开发框架，利用其强大的功能和灵活性实现用户管理、数据处理和API接口等功能。

数据库：使用Neo4j图数据库存储电子元器件之间的关系数据，支持高效的关系查询和图谱生成。

前端展示：利用echarts实现知识图谱的可视化展示，提供直观的图形界面和交互功能。

自然语言处理：通过jieba分词技术对用户的自然语言问题进行分词和语义理解，实现智能问答功能。

综上所述，本项目通过整合多种技术手段，构建了一个功能丰富、交互性强的电子元器件知识图谱问答系统，为用户提供便捷、高效的知识获取途径。

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