DRG医保知识图谱展示问答

项目概述

DRG医保知识图谱展示问答项目旨在构建一个基于知识图谱的智能问答与展示平台，围绕医保领域的诊断相关组（DRG）数据进行深度挖掘和应用。通过将结构化医保数据导入图数据库，结合自然语言处理和大语言模型（LLM）技术，实现医保知识的智能检索与交互问答，提升用户对医保政策和数据的理解与利用效率。

核心价值体现在：

知识图谱构建：将复杂的医保信息以图形化结构存储，体现实体间丰富的语义关系。
智能问答能力：融合OpenAI GPT模型，实现对医保领域专业问题的自然语言理解与回答。
用户管理与安全：完善的用户账户体系保障系统安全与个性化服务。
前端友好交互：基于Django模板和现代前端框架，提供响应式界面，支持图谱查询和问答交互。

目标用户群体包括医保工作人员、医疗机构管理人员、政策研究者及有医保知识需求的公众用户，帮助他们高效获取和理解医保相关信息。

技术架构

整体架构设计

项目采用典型的基于Django的MVC架构，分层清晰，主要包含数据层、业务逻辑层、用户管理层和视图层，整体架构如下：

用户界面（templates） ←→ Django视图（views.py） ←→ 业务逻辑（myneo4j模块）
                                             ↑
                                    Neo4j图数据库（datas模块导入数据）
                                             ↑
                                   用户认证与管理（accounts模块）

数据层：通过datas模块将清洗后的CSV结构化数据导入Neo4j图数据库，构建医保知识图谱。
业务逻辑层：myneo4j模块负责图谱数据模型定义、数据库操作、智能问答接口以及前后端数据交互。
用户管理层：accounts模块实现用户注册、认证、信息管理及后台运维支持。
视图层：templates模块基于Django模板语言，结合Bootstrap等前端技术，完成界面渲染与用户交互。

主要技术栈

后端框架：Django 作为Web框架，提供路由、视图、模型管理及用户认证体系。
图数据库：Neo4j，借助官方Python驱动和py2neo库，实现知识图谱数据的存储和查询。
数据处理：Pandas用于CSV数据读取和批量处理。
自然语言处理：Jieba分词辅助文本处理；OpenAI GPT模型实现智能问答。
前端技术：Django模板语言、Bootstrap、Material Design Icons，确保响应式和现代UI体验。
安全性：Django内置认证及权限控制，接口访问通过登录装饰器限制。

模块间关系和交互

datas模块负责数据导入，提供图数据库底层数据支持。
myneo4j模块调用datas导入的图数据进行查询与操作，同时集成OpenAI接口，完成智能问答服务。
accounts模块管理用户身份，保障myneo4j模块接口的安全访问。
templates模块作为前端视图层，展示来自myneo4j模块的图谱数据与问答结果，同时调用accounts模块实现用户交互。
三者协同工作，构建起完整的知识图谱展示与智能问答闭环。

功能模块

1. datas模块（数据导入层）

功能简介：将外部清洗后的CSV格式医保数据导入Neo4j图数据库，批量写入实体节点及关系边，实现知识图谱的构建基础。
详细功能：
读取CSV文件，解析医保实体及其属性。
使用Neo4j官方Python驱动，执行基于Cypher的MERGE操作，确保数据唯一性和幂等导入。
记录导入过程日志，便于监控和调试。
模块协作：
依赖外部数据预处理结果。
为myneo4j模块提供底层数据支持，确保业务层查询的基础数据完整。

2. myneo4j模块（业务逻辑层）

功能简介：核心业务模块，定义图数据库数据模型，封装图数据库操作，支持知识图谱查询、图形化展示及智能问答。
详细功能：
定义图谱实体和关系的数据模型（如节点类型、问答信息）。
封装基于py2neo的图数据库查询、关系检索接口。
提供RESTful视图接口，返回JSON格式的数据供前端动态加载。
集成OpenAI GPT模型接口，实现基于自然语言的智能问答。
通过Jieba分词优化文本处理。
实现接口访问权限控制（登录限制）。
模块协作：
依赖datas模块提供的Neo4j数据支持。
依赖accounts模块实现用户身份验证。
为templates模块提供数据接口，支撑前端图谱展示和问答功能。

3. accounts模块（用户身份管理层）

功能简介：负责用户注册、登录、个人信息维护及后台管理，保障系统安全和用户数据完整。
详细功能：
用户认证与授权（注册、登录、登出）。
用户信息展示与修改。
后台管理界面支持用户数据维护和密码加密管理。
支持密码加密保存，表单验证增强安全。
模块协作：
通过Django认证框架提供身份验证服务。
支撑myneo4j模块的接口访问权限控制。
与前端页面交互完成认证相关操作。

4. templates模块（前端视图层）

功能简介：定义项目的前端页面模板，基于Django模板语言实现动态页面渲染，覆盖用户认证、知识图谱查询及智能问答等功能界面。
详细功能：
基础布局模板（base.html）统一页面风格和导航。
主页（index.html）实现知识图谱查询入口和结果展示。
用户认证页面（login.html、register.html）支持用户交互。
用户信息维护页面（my_info.html、modify.html）。
智能问答交互页面（wenda.html）支持用户提问及答案展示。
使用Bootstrap和Material Design Icons实现响应式设计。
集成CSRF保护确保表单安全。
模块协作：
与myneo4j模块视图数据交互，实现动态内容展示。
调用accounts模块实现用户认证流程。
依赖静态资源文件提供样式和脚本支持。

项目结构

xy25_neo4j_drg/
├── accounts/           # 用户账户管理模块，包含用户模型、视图、表单及后台管理
├── datas/              # 数据导入模块，负责CSV数据导入Neo4j图数据库
├── myneo4j/            # 核心业务模块，图数据库操作及智能问答接口
├── templates/          # Django前端模板视图，定义用户界面页面
├── static/             # 静态资源文件（CSS、JS、图片等）
├── xy_neo4j/           # Django项目配置文件（settings、urls、wsgi等）
├── manage.py           # Django项目管理脚本
├── .venv/              # 虚拟环境目录
└── requests.txt        # 依赖库列表

关键目录和文件说明

accounts/models.py：定义用户扩展模型UserProfile，支持手机号和明文密码字段。
datas/import_neo4j1.py：实现Neo4j数据导入的核心逻辑，封装导入类。
myneo4j/models.py：定义知识图谱相关数据模型及问答实体。
myneo4j/pyneo_utils.py：封装对Neo4j数据库的查询和操作工具。
myneo4j/views.py：实现图谱数据查询和智能问答的视图函数。
templates/base.html：基础模板，所有页面的结构基底。
templates/wenda.html：智能问答交互页面模板。
static/：包含Bootstrap、图标字体和自定义样式脚本，支持前端界面渲染。
xy_neo4j/settings.py：Django项目核心配置文件。

部署和运行

环境要求

Python 3.x（建议3.8及以上）
Django框架
Neo4j图数据库（确保版本兼容py2neo和官方驱动）
Neo4j Python驱动（neo4j包）
py2neo库
Pandas库
Jieba分词库
OpenAI API访问权限及网络连接
虚拟环境（推荐使用）

安装和配置步骤

创建并激活虚拟环境

   python -m venv .venv
   source .venv/bin/activate    # Linux/macOS
   .venv\Scripts\activate       # Windows

安装依赖

   pip install -r requests.txt

配置Neo4j数据库

安装并启动Neo4j数据库服务。
在项目settings.py或datas/import_neo4j1.py中配置Neo4j连接URI、用户名和密码。

导入初始数据

运行datas/import_neo4j1.py脚本，将CSV数据导入Neo4j。

配置OpenAI密钥

在myneo4j/views.py或相关配置文件中设置OpenAI API密钥，确保智能问答功能可用。

数据库迁移

   python manage.py makemigrations
   python manage.py migrate

创建超级管理员（用于后台管理）

   python manage.py createsuperuser

启动方式

启动Django开发服务器：

  python manage.py runserver

访问浏览器，打开http://localhost:8000，进入系统主页。
通过前端界面完成用户注册登录，使用知识图谱查询与智能问答功能。

总结

DRG医保知识图谱展示问答项目基于Django和Neo4j，融合现代图数据库技术与自然语言处理，实现医保领域知识的结构化存储与智能交互。模块划分合理，功能覆盖数据导入、图谱管理、用户认证及前端展示，技术栈成熟稳定。项目不仅支持复杂医保知识的可视化查询，还通过集成大语言模型提升问答智能化水平，极大地增强了医保数据的应用价值和用户体验，是医保信息技术应用的重要示范。

如有问题请联系作者：https://qalangtao.com 。
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THE END

neo4j项目