基于知识图谱的矿山灾难问答系统

系统简介
本项目是一个基于Django框架和Neo4j图数据库的矿山灾难问答系统。通过整合矿山灾难相关的数据，并以图谱的形式进行展示，系统旨在为用户提供高效、直观的灾难信息查询与问答服务。

功能描述

1. 图谱展示功能
   系统通过Neo4j图数据库，将矿山灾难相关的实体（大模型在文章中提取）以及它们之间的关系以图谱的形式进行可视化展示。用户可以通过浏览器访问系统，查看不同实体之间的关联关系，从而更深入地了解矿山灾难的整体情况。
2. 问答功能
   系统提供强大的问答功能，支持用户通过自然语言提问方式查询矿山灾难相关信息。用户可以询问关于矿山灾难的各种问题，如“某次矿难中有多少人伤亡？”、“某个地点历史上发生过哪些矿难？”等。系统会根据用户提问，在图谱中检索相关信息，并给出准确的答案。
3. 数据初始化功能
   为确保系统能够正常运行并提供准确的数据服务，系统提供数据初始化功能。用户在首次使用系统时，需要通过访问特定的URL（如http://127.0.0.1:8000/init_datas）来初始化数据。这一过程中，系统会加载并处理预先准备好的矿山灾难数据，构建出相应的图谱结构。

技术描述

1. Django框架
   本项目采用Django这一成熟的Python Web框架进行开发。Django具有强大的功能、清晰的文档和丰富的社区资源，能够快速开发出高质量、可维护的Web应用。通过Django框架，项目实现了用户管理、权限控制、数据展示等核心功能。
2. Neo4j图数据库
   为满足矿山灾难数据复杂关联关系的存储与查询需求，项目选用Neo4j作为图数据库。Neo4j是一个高性能、灵活的图数据库管理系统，支持存储大量节点和关系，并提供丰富的图查询语言（Cypher）进行数据操作。通过Neo4j图数据库，项目能够高效地处理复杂的关联查询和图谱展示任务。
3. 其他技术组件
   除Django和Neo4j外，项目还使用了其他技术组件以提升系统性能和用户体验。例如，通过引入前端可视化库（如echarts.js等），项目实现了图谱的可视化展示功能；同时，项目还采用了合适的缓存策略和数据库优化措施，以确保系统在高并发场景下的稳定性和响应速度。
4. 800