基于知识图谱的乳腺癌知识问答系统

系统简介：
本项目是一个基于Django框架和Neo4j图数据库的Web应用系统。通过结合Django强大的Web开发能力和Neo4j在图谱数据存储与查询上的优势，系统旨在提供一个功能丰富、性能卓越的图谱展示与问答平台。

功能描述：
图谱展示功能：

数据可视化：系统能够将存储在Neo4j图数据库中的数据以图谱的形式进行可视化展示。用户可以通过直观的图形界面浏览节点（实体）和边（关系），从而更清晰地理解数据之间的关联。
交互式探索：用户可以与图谱进行交互，如放大、缩小、平移视图，点击节点或边以查看详细信息，甚至可以根据特定条件对图谱进行筛选和高亮显示。
多层次展示：系统支持多层次的图谱展示，允许用户从宏观到微观逐步深入探索数据。例如，用户可以先查看整体的网络结构，然后逐步聚焦到特定的子图或路径上。
问答功能：

自然语言查询：系统支持自然语言问答，用户可以用日常语言提问，系统会将问题转化为图谱查询语句，并在图谱中检索答案。
智能推荐：基于用户的查询历史和图谱中的关系模式，系统能够智能相关的问题或答案，提升用户的信息获取效率。
答案可视化：系统不仅提供文本形式的答案，这有助于用户更直观地理解答案背后的数据关系和逻辑结构。
技术描述
后端技术：本项目后端采用Django框架进行开发，提供了稳定的Web服务和丰富的API接口。Django的ORM特性使得与数据库（包括Neo4j）的交互变得简单而高效。

数据库技术：Neo4j作为本项目的核心数据库，用于存储和查询图谱数据。其强大的图查询语言（Cypher）使得复杂关系的检索变得简单快捷。

前端技术：前端采用现代化的Web技术栈，提供了丰富的交互功能和优雅的用户界面。echarts.js等可视化库被用于实现图谱的可视化展示。

综上所述，本项目通过整合Django和Neo4j等先进技术，构建了一个功能强大的图谱展示与问答平台，能够满足用户在数据可视化、交互式探索以及自然语言问答等方面的需求。

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