基于Neo4j的疾病知识图谱展示系统，支持数据导入与知识查询，帮助用户深入理解疾病关系和信息。

描述：基于知识图谱和Neo4j图数据库的智能菜谱推荐系统，采用Django框架开发，通过协同过滤算法实现个性化推荐，帮助用户发现符合饮食需求和口味的菜谱，提升健康饮食体验。

描述：本项目构建了一个基于Neo4j图数据库的数据库课程知识图谱系统，通过结构化存储和可视化展示课程知识点及其关系，为学生和教师提供直观的知识查询与学习工具，提升数据库课程的教学效果和...

本项目构建了一个专注于农作物领域的知识图谱智能问答系统，利用Neo4j图数据库和大语言模型，实现对病虫害、种植技术等农业知识的精准查询与智能交互，助力农业生产与科研。

基于neo4j的手机数据检索系统，集成Flask框架和手机知识图谱。提供智能搜索和多条件筛选功能，实现高效手机信息查询和数据可视化，助力用户快速获取所需手机信息。

基于neo4j的电影知识图谱问答与展示系统，集成大规模图谱可视化和智能问答功能。使用Django框架开发，支持三元组查询和模板匹配，提供全面电影信息服务。

本文介绍电影知识图谱增删改查管理系统，基于 Django 框架，使用 SQLite 数据库与 Neo4j 图形数据库，实现丰富功能，提供详细安装使用说明，助您轻松管理知识图谱。

基于知识图谱的土木建筑知识问答系统，集知识图谱展示查询、数据统计分析等功能于一体。采用 py2neo 等技术，为专业人士和爱好者提供便捷高效的知识服务。

基于 Python 的知识图谱问答展示系统，融合知识图谱、自然语言处理技术，实现高效问答。支持知识图谱展示与查询，借助 jieba 分词、Neo4j 等技术，为用户提供便捷知识获取体验。

描述：本项目基于Neo4j图数据库和Django框架开发了一套实体对齐系统，支持知识图谱的动态构建、实体关系维护和多源数据对齐，提供可视化界面和高效的数据融合能力，为知识工程和数据分析提供强...