基于知识图谱的中草药知识问答系统，利用自然语言处理技术，提供中草药知识的查询与解答。系统前端采用 echarts 展示知识图谱，后端与 Neo4j 数据库交互，支持数据初始化。 

数据通信与网络课程展示图谱问答展示系统，结合知识图谱、自然语言处理和可视化技术，提供直观的课程知识展示和智能问答功能，助力学习。

描述：本项目构建了一个面向人工智能专业的课程知识图谱系统，基于Neo4j图数据库存储课程节点和关系，集成自然语言处理技术实现智能问答，并通过Web前端提供可视化知识网络展示，助力AI教学与学...

基于知识图谱的新生报到智能问答系统整合高校报到流程与校园资源信息，通过Neo4j图数据库实现知识可视化与智能交互。结合自然语言处理技术，为新生提供准确的报到政策、流程查询服务，提升高校...

基于neo4j的鸟类百科知识图谱问答系统，集成Django框架，提供6000+实体和10000+关系的智能查询。支持鸟类分布状况、范围等多维度信息检索，实现生物地理数据智能化管理。

基于neo4j的股票数据知识图谱问答系统，集成大规模图谱展示和智能问答功能。使用Django框架开发，支持自然语言查询和三元组检索，快速查找股票企业相关信息。

基于知识图谱的矿山灾难问答系统，利用 Django 框架和 Neo4j 图数据库，提供图谱展示和问答功能，助力用户深入了解矿山灾难。

口腔疾病图文多模态知识图谱展示问答系统，融合多种技术，提供知识图谱展示、问答及用户管理功能。采用 echarts 实现数据可视化，jieba 分词解析问题，为口腔领域提供有力支持。

基于知识图谱的乳腺癌知识问答系统，结合 Django 和 Neo4j 优势，提供数据可视化、智能问答等功能，助您深入了解乳腺癌知识。

描述：时间计量词汇问答系统基于Neo4j图数据库和OpenAI技术，实现时间相关知识的智能问答和语义查询，通过自动化知识抽取构建结构化知识图谱，为研究者和用户提供高效的时间计量词汇查询服务。