基于知识图谱的美食推荐系统，结合 Django 框架和 Neo4j 图数据库，提供个性化菜单推荐，用户可管理个人信息和菜单，系统具备数据初始化与管理功能。

该项目构建审计AI助手系统，通过Neo4j图数据库实现审计法规、案例等知识的结构化存储与关联查询，结合智能问答技术为用户提供精准的审计知识检索与咨询服务，提升审计工作效率和智能化水平。

基于neo4j的编程设计模式知识图谱问答系统，集成图谱展示和智能问答功能。使用Django框架开发，支持自然语言查询和三元组检索，助力计算机编程学习。

基于neo4j的语音识别旅游景点知识图谱问答系统，集成用户体系、图谱展示和智能问答功能，支持语音识别，快速查询景点信息。

基于知识图谱的社会安全风险问答系统，利用 Django 和 Neo4j 技术，提供图谱展示和自然语言问答功能，助力用户获取相关信息。

基于知识图谱的诗词赏析系统，提供诗词欣赏、学习与交流平台。具备登录注册、诗词列表分类搜索、热门推荐等功能，采用多种先进技术，如 echarts、Django 等，快来体验全新诗词之旅！

基于知识图谱的Android编程学习系统，利用Neo4j和Django实现个性化推荐与智能学习路径规划，整合多媒体资源，提升移动开发学习效率。

犯罪学学科知识图谱项目基于Neo4j图数据库和Django框架，构建犯罪学领域的专业知识图谱，支持数据可视化查询和智能问答，为研究者、执法人员和法学师生提供高效的知识检索与分析工具。

基于neo4j的草产业图谱问答系统，集成知识图谱展示和智能问答功能。使用Django框架开发，支持自然语言查询和三元组检索，提供产地、医用价值等多维度信息。

基于深度学习算法的知识问答平台，采用BERT模型实现文本相似度匹配。支持智能答题、分数计算和个性化推荐。管理员可进行用户和题目管理，系统自带初始数据。