心理咨询知识图谱问答系统
项目概述
心理咨询知识图谱问答系统旨在构建一个基于图数据库的心理疾病及相关知识的智能问答平台。通过整合结构化心理疾病数据和先进的自然语言处理技术,系统实现了疾病知识的图谱化管理与智能问答,帮助用户快速、准确地获取心理健康相关信息,提高心理咨询的效率和质量。
- 主要目的和价值
- 构建心理疾病及其相关症状、科室、并发症等多维度的知识图谱,形成结构化的专业数据资源。
- 提供基于知识图谱的智能问答功能,辅助用户理解心理疾病知识,支持个性化咨询需求。
- 实现用户账户管理与安全认证,保障系统的安全访问和个性化服务。
- 通过友好的前端界面,提升用户交互体验,促进心理健康知识的普及。
- 解决的核心问题
- 心理疾病信息分散且难以系统化检索,知识图谱有效整合多源信息,提升查询效率。
- 传统问答系统难以理解心理咨询领域专业语义,结合图谱和大语言模型技术,实现更智能的问答回复。
- 用户身份认证与权限管理不足,系统集成完善的账户模块保障用户数据安全和个性化体验。
- 目标用户群体
- 需要心理健康咨询与疾病知识查询的普通用户。
- 心理咨询师及相关医疗从业者,辅助临床决策和知识检索。
- 心理健康教育及研究机构,利用知识图谱开展数据分析和教学。
技术架构
整体架构设计
系统采用Django框架构建Web应用,前端通过Django模板渲染实现交互界面,后端集成Neo4j图数据库存储心理疾病知识图谱,并结合OpenAI大语言模型提供智能问答服务。系统主要分为数据层(知识图谱构建)、业务逻辑层(图谱管理与问答)、用户管理层和前端展示层。
主要技术栈
- 后端框架:Django,支持MVC设计模式,方便模块化开发与维护。
- 图数据库:Neo4j,利用Py2neo客户端进行节点与关系的增删查改操作,构建心理疾病知识图谱。
- 自然语言处理:jieba中文分词,辅助智能问答文本处理。
- AI问答引擎:集成OpenAI GPT-4o-mini模型,实现基于知识图谱的智能问答。
- 前端技术:Django模板语言,结合Bootstrap和Material Design图标实现响应式现代界面。
- 用户认证:Django内置认证体系扩展,实现用户注册、登录及权限管理。
模块间的关系和交互
- datas模块负责处理原始JSON格式心理疾病数据,导入Neo4j图数据库,形成结构化知识图谱。
- myneo4j模块作为核心业务逻辑层,操作Neo4j图数据库,提供图谱数据增删查改接口和智能问答服务,向前端暴露RESTful接口。
- accounts模块管理用户身份和权限,支持用户注册、登录及个人信息维护,为业务模块提供用户验证保障。
- templates模块提供前端页面模板,配合后端视图渲染动态内容,实现用户交互界面。
- 各模块通过Django路由系统和视图函数紧密集成,确保数据流和控制流的顺畅运行。
功能模块
1. datas模块
- 功能介绍:
- 解析心理疾病相关的JSON格式数据文件。
- 使用Py2neo连接Neo4j数据库,创建疾病节点及其多种属性节点(症状、科室、并发症等)。
- 建立节点间多对多关系,构建完整的心理疾病知识图谱。
- 采用节点匹配机制避免数据冗余,确保图谱数据一致性。
- 与其他模块协作:
- 为myneo4j模块提供图数据库结构基础,支持后续图谱查询与问答。
- 依赖数据预处理模块(未体现),输出结构化图谱数据。
2. myneo4j模块
- 功能介绍:
- 定义图谱节点及问答相关的数据模型。
- 封装Neo4j数据库操作接口,实现节点和关系的增删查改。
- 提供基于图谱的智能问答功能,调用OpenAI GPT模型响应用户问题。
- 处理前端请求,返回JSON格式的查询结果或渲染模板页面。
- 实现图谱数据初始化和动态查询接口。
- 实施访问权限控制,保障安全访问。
- 与其他模块协作:
- 依赖accounts模块的用户信息,实现问答的用户归属管理。
- 与templates模块配合,展示查询结果和问答内容。
- 通过调用外部AI服务实现智能问答功能。
3. accounts模块
- 功能介绍:
- 用户注册、登录、登出及信息维护。
- 自定义用户模型,扩展手机号及明文密码字段。
- 表单验证,保障数据安全与完整性。
- 后台管理界面定制,支持用户信息安全管理。
- 与其他模块协作:
- 为myneo4j模块提供用户身份验证支持。
- 与前端交互模块协作,保证用户操作权限及个性化体验。
4. templates模块
- 功能介绍:
- 提供统一的页面结构和交互界面。
- 实现主页查询、登录注册、用户信息管理、密码修改及智能问答页面。
- 使用模板继承,维护统一的界面风格和布局。
- 集成Bootstrap和Material Design图标,保证界面美观响应式。
- 实现表单输入与结果展示的前端交互。
- 与其他模块协作:
- 通过视图函数获取后端数据,动态渲染页面内容。
- 依赖静态资源管理,支持前端样式与脚本。
- 与accounts和myneo4j模块共同实现用户操作和数据呈现。
模块间协作关系总结
- datas模块为myneo4j模块提供图谱数据基础。
- myneo4j模块集成图数据库操作与智能问答,依赖accounts模块的用户管理。
- accounts模块保障系统安全性和用户管理。
- templates模块作为前端展示层,与业务模块紧密配合,实现用户交互。
项目结构
xy25_neo4j_heart/
├── accounts/ # 用户账户管理模块
│ ├── models.py # 自定义用户模型定义
│ ├── forms.py # 用户表单定义
│ ├── views.py # 用户相关视图函数
│ ├── urls.py # 用户模块路由配置
│ └── admin.py # 后台用户管理注册
├── datas/ # 数据导入与图谱构建模块
│ ├── import_neo4j.py # 数据解析与导入Neo4j脚本
│ └── data.json # 心理疾病结构化数据文件
├── myneo4j/ # 图谱管理与智能问答模块
│ ├── models.py # 图谱节点与问答模型定义
│ ├── pyneo_utils.py # Neo4j数据库操作封装
│ ├── views.py # 图谱及问答业务视图
│ ├── urls.py # 图谱模块路由配置
│ └── admin.py # 后台问答管理注册
├── templates/ # 前端视图模板
│ ├── base.html # 基础模板框架
│ ├── index.html # 主页查询页面
│ ├── login.html # 登录页面
│ ├── register.html # 注册页面
│ ├── modify.html # 密码修改页面
│ ├── my_info.html # 个人信息页面
│ └── wenda.html # 智能问答页面
├── static/ # 静态资源(CSS/JS/图片等)
├── xy_neo4j/ # Django项目配置目录
│ ├── settings.py # 项目配置
│ ├── urls.py # 总路由配置
│ └── wsgi.py # WSGI入口
├── manage.py # Django项目管理脚本
├── README.md # 项目说明文件
└── requests.txt # 依赖包列表
- 关键目录和文件说明
accounts/:用户身份认证与管理核心模块。datas/import_neo4j.py:知识图谱数据导入脚本。myneo4j/pyneo_utils.py:封装Neo4j数据库操作的工具函数。templates/:所有前端页面模板,支持多功能页面展示。static/:存放CSS、JS及图片资源,支持前端界面样式和交互。xy_neo4j/settings.py:项目整体配置文件,包括数据库、静态文件和中间件配置。manage.py:Django项目管理及运行脚本。
部署和运行
环境要求
- Python 3.8及以上版本
- Django 3.x或以上
- Neo4j 图数据库 4.x或以上
- Py2neo Python客户端
- 网络连通性,支持访问OpenAI API
- 依赖库见
requests.txt(建议使用虚拟环境管理)
安装和配置步骤
- 环境准备
- 安装Python及pip,建议创建虚拟环境(如venv)。
- 安装并启动Neo4j数据库,设置访问账户及密码。
- 依赖安装
- 执行
pip install -r requests.txt安装项目依赖。
- 配置项目
- 修改
xy_neo4j/settings.py,配置数据库连接信息(包括Neo4j连接参数)。 - 配置OpenAI API密钥和相关环境变量。
- 数据导入
- 运行
datas/import_neo4j.py脚本,将心理疾病JSON数据导入Neo4j建立知识图谱。
- 数据库迁移
- 执行
python manage.py makemigrations和python manage.py migrate生成和应用数据库迁移。
- 创建超级用户(可选)
- 执行
python manage.py createsuperuser创建管理员账号,用于后台管理。
启动方式
- 在项目根目录,执行命令:
python manage.py runserver
- 访问浏览器,打开
http://127.0.0.1:8000/,进入系统主页。 - 通过前端页面实现用户注册登录、心理疾病查询及智能问答功能。
本项目通过深度整合Neo4j图数据库与Django Web框架,结合现代自然语言处理技术,构建出一个专业、智能的心理咨询知识图谱问答系统。系统架构设计合理,模块职责清晰,技术栈先进,具备良好的扩展性和维护性,能够有效提升心理健康信息服务的智能化水平和用户体验。
如有问题请联系作者:https://qalangtao.com 。
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