基于 neo4j 的糖尿病知识图谱数据，涵盖丰富内容。涉及糖尿病、肾病及相关指标如 GFR 等，为您提供全面的健康知识。

基于neo4j的农作物病虫害知识图谱问答系统 介绍：请使用前务必读一下README.md，系统主要是农作物病虫害知识图谱问答系统，包括了500多个数据，可以看截图整个系统使用django构建，自带了一份数...

菜谱智能问答系统基于Neo4j图数据库和Django框架，结合大语言模型技术，实现菜谱知识的智能查询与自然语言问答，为美食爱好者提供精准的烹饪指导和菜谱推荐，提升烹饪学习体验。

本项目构建了一个基于知识图谱的煤矿事故智能问答系统，利用Neo4j图数据库结构化存储事故知识，通过Django框架提供智能问答服务，旨在帮助煤矿管理及安全人员快速查询事故原因与预防措施，提升...

基于neo4j和ChatGPT的政企产品共享图谱问答系统，集成知识图谱展示和智能问答功能。支持自然语言查询、三元组检索和百度网盘链接跳转，提供全面解决方案。

基于Neo4j知识图谱的菜谱推荐系统，集成Django框架。提供个性化推荐、菜谱搜索、收藏点赞和评论功能。支持管理员后台操作，实现智能化菜谱推荐和管理。

基于知识图谱的黑灰产名词查询系统，助您快速了解黑灰产名词含义及关联关系。通过关键词查询，深入探索产业链结构。采用 Django 框架和 Neo4j 图数据库，实现高效查询与可视化展示。

这是一个功能强大的计算机学科知识图谱问答系统，涵盖知识图谱展示、问答、用户管理等功能，采用 neo4j 数据库等技术，助您深入理解计算机知识，提高查询效率。

描述：基于大模型和Django的行业智能问答系统，利用OpenAI技术提供专业解答，适用于各行业咨询和智能客服场景，提升信息获取效率。

电影知识图谱问答系统基于Django和Neo4j图数据库构建，整合结构化电影数据，实现知识可视化与智能问答。结合自然语言处理和OpenAI技术，支持用户以中文查询电影信息及关联关系，为影迷和研究人...