基于知识图谱的乳腺癌知识问答系统，结合 Django 和 Neo4j 优势，提供数据可视化、智能问答等功能，助您深入了解乳腺癌知识。

描述：时间计量词汇问答系统基于Neo4j图数据库和OpenAI技术，实现时间相关知识的智能问答和语义查询，通过自动化知识抽取构建结构化知识图谱，为研究者和用户提供高效的时间计量词汇查询服务。

基于neo4j的英语四六级知识图谱问答系统，使用Django框架构建，集成用户体系、知识图谱展示和自然语言问答功能，支持语法知识查询和图谱可视化。

基于Flask的北京非遗知识图谱系统，集成Echarts可视化和Neo4j数据库。提供图谱展示、节点搜索和智能问答功能。支持详细属性查看和图片展示，助力非遗文化传播。

基于知识图谱的旅游推荐问答系统，融合爬虫、Neo4j、自然语言处理等技术，提供景点推荐与问答服务，实现个性化旅游体验。

基于Neo4j的疾病知识图谱展示系统，支持数据导入与知识查询，帮助用户深入理解疾病关系和信息。

描述：基于知识图谱和Neo4j图数据库的智能菜谱推荐系统，采用Django框架开发，通过协同过滤算法实现个性化推荐，帮助用户发现符合饮食需求和口味的菜谱，提升健康饮食体验。

描述：本项目构建了一个基于Neo4j图数据库的数据库课程知识图谱系统，通过结构化存储和可视化展示课程知识点及其关系，为学生和教师提供直观的知识查询与学习工具，提升数据库课程的教学效果和...