基于知识图谱的诗词知识问答系统

基于知识图谱的诗词知识问答系统

系统简介：

本项目旨在构建一个全面且高效的知识图谱管理系统，该系统集成了数据初始化、知识图谱展示、智能问答以及用户认证等多个核心功能。通过该系统，用户可以轻松导入数据至Neo4j图数据库，并利用丰富的可视化工具进行图谱的展示与探索。同时，系统还提供了基于自然语言处理的问答功能，允许用户以自然语言形式提出问题并获得准确答案，极大地提升了信息获取的效率与便捷性。

功能描述：

数据初始化与导入：

系统内置了数据初始化的功能，支持用户通过系统接口直接将数据从文件中导入至Neo4j图数据库中。这一功能简化了数据准备流程，使得用户能够快速启动并测试知识图谱应用。
知识图谱展示：

系统支持知识图谱的直观展示，用户可以通过前端界面（使用ECharts图表库）浏览图谱中的节点与关系。此外，系统还提供了节点关系查询功能，允许用户根据特定条件（如节点属性、关系类型等）检索并展示相关的图谱片段，极大地增强了图谱的可用性和互动性。
智能问答：

系统集成了智能问答模块，该模块利用自然语言处理技术（如jieba分词）对用户输入的问题进行解析，并通过模板匹配等策略在知识图谱中查询相关答案。问答功能支持多种问题类型（如事实查询、关系推理等），能够准确快速地响应用户需求，提供有价值的信息。
用户认证：

系统实现了标准的用户认证流程，包括用户注册、登录和退出登录等功能。这些功能确保了系统的安全性与隐私保护，使得只有经过认证的用户才能访问系统中的数据和功能。
技术描述：

后端技术：系统后端采用Python语言开发，利用py2neo库与Neo4j图数据库进行交互。py2neo是一个强大的Neo4j客户端库，支持Python环境下的图数据库操作，为系统的数据管理和查询提供了有力支持。

前端技术：系统前端使用ECharts图表库进行知识图谱的展示，ECharts是一个使用JavaScript实现的开源可视化库，能够生成丰富多样的图表类型，满足用户对于数据可视化的多样化需求。

自然语言处理：在智能问答模块中，系统采用了jieba分词等自然语言处理技术对用户输入的问题进行分词处理，以提高问题解析的准确性和效率。同时，系统还运用了模板匹配等策略在知识图谱中查找并返回相关答案。

综上所述，本项目通过整合数据导入、知识图谱展示、智能问答和用户认证等多个功能模块，构建了一个功能丰富、操作便捷的知识图谱管理系统。该系统不仅提升了信息管理的效率与准确性，还为用户提供了更加智能、便捷的信息获取方式。

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