Linux 知识图谱智能问答系统，结合 echarts 可视化、py2neo 与 Neo4j 数据库交互，通过 jieba 分词和模板匹配技术，为用户提供高效、便捷的 Linux 知识查询服务。

基于 knn 深度学习的艺术作品推荐系统，采用 django 框架开发，用户可登录查看作品列表、详情并进行互动，管理员可管理用户及作品等信息，系统数据量充足且完整，还自带论文。

基于知识图谱的网络舆情问答系统，融合多种技术，提供知识图谱展示、问答及用户管理功能，为用户提供高效、便捷的网络舆情信息查询服务。

基于知识图谱的宠物问答系统，融合多种技术，提供知识图谱展示、自然语言问答及用户管理功能，助用户轻松获取宠物相关信息。

描述：本项目构建了一个基于Neo4j图数据库的离散数学知识图谱系统，通过结构化存储和可视化展示数学知识点，为学习者、教师和研究人员提供高效的查询与智能问答服务，提升数学知识的学习和研究...

本项目构建了一个弘扬科学家精神的知识图谱系统，基于Neo4j图数据库整合科学家信息，实现结构化知识管理和智能问答，旨在助力科学精神的传播、学习与研究。

基于neo4j的农作物病虫害知识图谱问答系统 介绍：请使用前务必读一下README.md，系统主要是农作物病虫害知识图谱问答系统，包括了500多个数据，可以看截图整个系统使用django构建，自带了一份数...

描述：明代服饰知识图谱展示系统是一个基于Neo4j图数据库的文化知识平台，通过可视化图谱和智能问答技术，帮助用户深入了解明代服饰文化内涵，为文化研究和教育提供数字化支持。

描述：本项目构建了一个基于Neo4j图数据库的爬虫问答与知识图谱系统，通过爬取结构化数据构建知识图谱，并集成智能问答功能，为用户提供高效的知识检索和自然语言交互体验。

网络安全知识图谱问答管理系统，基于 Django 框架和 Neo4j 图数据库，实现图谱展示查询、增删改查及节点按 ID 查询等功能，提升数据理解与分析能力。