Linux 知识图谱智能问答系统，结合 echarts 可视化、py2neo 与 Neo4j 数据库交互，通过 jieba 分词和模板匹配技术，为用户提供高效、便捷的 Linux 知识查询服务。

基于Django框架构建的电影推荐系统，利用知识图谱和Neo4j图数据库实现智能推荐，结合协同过滤算法提升准确性，支持用户管理和数据自动化采集，为电影爱好者提供个性化服务。

网络安全知识图谱问答管理系统，基于 Django 框架和 Neo4j 图数据库，实现图谱展示查询、增删改查及节点按 ID 查询等功能，提升数据理解与分析能力。

本系统提供公路工程减碳对策的知识图谱展示与智能问答，结合自然语言处理与数据可视化技术，提升用户查询体验。

描述：基于RAG和大模型的数学知识问答系统，结合向量检索与深度学习技术，提供精准的数学问题解答，助力学习和研究。

基于neo4j的农作物病虫害知识图谱问答系统 介绍：请使用前务必读一下README.md，系统主要是农作物病虫害知识图谱问答系统，包括了500多个数据，可以看截图整个系统使用django构建，自带了一份数...

基于知识图谱的宠物问答系统，融合多种技术，提供知识图谱展示、自然语言问答及用户管理功能，助用户轻松获取宠物相关信息。

该项目构建航空安全知识图谱系统，整合航空安全事件数据，通过Neo4j图数据库实现结构化存储与智能查询，提供数据驱动的安全分析和个性化问答服务，助力航空安全研究与风险防控决策。

本文介绍基于知识图谱的实验器材信息化学习系统，融合多种技术，提供知识图谱展示、问答功能及用户管理，助力用户高效学习实验器材知识。

描述：明代服饰知识图谱展示系统是一个基于Neo4j图数据库的文化知识平台，通过可视化图谱和智能问答技术，帮助用户深入了解明代服饰文化内涵，为文化研究和教育提供数字化支持。