基于知识图谱的音乐问答系统

基于知识图谱的音乐问答系统

本项目是一个基于知识图谱的音乐问答系统，旨在通过自然语言处理技术，为用户提供智能、高效的音乐信息查询体验。系统后端采用Django框架开发，前端则通过丰富的交互设计，实现了用户友好的操作界面。

功能描述
用户端功能
音乐智能问答：用户可以通过自然语言提问，系统能够识别问题意图，并通过模板匹配等技术，从知识图谱中检索相关信息，最终返回准确的答案。

音乐查询：支持根据关键词查询音乐知识图谱。查询结果将展示包括专辑信息、歌手详情、作曲人员等在内的丰富内容。

反馈建议：用户可以在系统中提交反馈建议，帮助改进和优化系统的功能和服务。

数据查看：提供热门的词云展示功能，词云数据来源于用户的热词搜索，通过echarts进行可视化呈现，帮助用户快速了解当前的音乐热点。

个人中心：用户可以查看和修改个人信息，包括密码等账户安全设置。

管理员端功能（django-admin开发）
用户管理：管理员可以查看和修改用户信息，进行用户账户的维护和管理。

关键词数据管理：管理词云所需的数据，包括添加、删除和修改热词等操作，以确保词云展示的准确性和时效性。

反馈建议处理：查看用户提交的反馈建议，并根据实际情况修改反馈的状态，及时响应和处理用户意见。

咨询记录查看：管理员可以查阅用户的所有咨询记录，以便了解用户需求和使用情况，为进一步优化系统提供参考。

技术描述
本项目后端基于Django框架开发，利用其强大的MVC架构和丰富的插件库，实现了高效稳定的后端服务。前端则采用了HTML5、CSS3和JavaScript等技术，结合echarts等可视化库，打造了用户友好的前端界面和交互体验。此外，项目还集成了Neo4j图数据库，作为音乐知识图谱的存储和查询引擎，为智能问答和音乐查询等功能提供了强大的数据支持。

在安装方面，项目提供了详细的安装指南和依赖文件（requests.txt），方便用户快速搭建起开发或运行环境。同时，项目还提供了数据初始化方法，指导用户如何将初始数据导入Neo4j数据库，以确保系统的正常运行。

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