基于neo4j的股票数据知识图谱问答系统，集成大规模图谱展示和智能问答功能。使用Django框架开发，支持自然语言查询和三元组检索，快速查找股票企业相关信息。

基于neo4j的英语四六级知识图谱问答系统，使用Django框架构建，集成用户体系、知识图谱展示和自然语言问答功能，支持语法知识查询和图谱可视化。

健康养生知识图谱问答系统基于Neo4j图数据库和Django框架构建，整合结构化养生知识，实现智能问答与可视化查询。结合自然语言处理技术，为用户提供精准的健康养生信息检索服务，助力科学养生与...

描述：本项目构建了一个基于Neo4j图数据库的缺陷知识图谱系统，结合自然语言处理和大语言模型技术，为芯盾时代研发团队提供智能化的缺陷分析与管理工具，实现缺陷知识的可视化查询和智能问答功...

基于知识图谱的旅游知识问答系统，融合多种技术，提供知识图谱展示、问答及用户管理功能。利用 Neo4j 存储数据，jieba 分词处理问题，为用户提供便捷旅游信息服务。

基于neo4j的知识库管理平台，集成知识图谱展示和节点关系维护功能。使用Django框架开发，支持三元组查询、节点增删改查，提供全面知识管理解决方案。

基于neo4j的周杰伦歌曲问答系统，集成知识图谱展示和智能问答功能。使用Django框架开发，支持自然语言查询和三元组检索，提供优质歌曲数据和可视化展示。

基于Neo4j的旅游领域智能问答与图片展示系统，集成Echarts可视化和自然语言处理技术。提供3700+节点和3800+关系的旅游知识图谱，支持多重问题类型和图谱查询。

描述：基于RAG和大模型的数学知识问答系统，结合向量检索与深度学习技术，提供精准的数学问题解答，助力学习和研究。

基于知识图谱的老年人膳食推荐系统，融合 Django 框架与 Neo4j 图数据库，提供菜品浏览、搜索、详情展示及个性化推荐，还有后台管理功能，满足用户需求。