基于Neo4j的旅游领域智能问答与图片展示系统，集成Echarts可视化和自然语言处理技术。提供3700+节点和3800+关系的旅游知识图谱，支持多重问题类型和图谱查询。

描述：基于RAG和大模型的数学知识问答系统，结合向量检索与深度学习技术，提供精准的数学问题解答，助力学习和研究。

基于知识图谱的老年人膳食推荐系统，融合 Django 框架与 Neo4j 图数据库，提供菜品浏览、搜索、详情展示及个性化推荐，还有后台管理功能，满足用户需求。

基于 Django 框架和 Neo4j 图数据库的政务知识问答系统，提供数据初始化、图谱展示和智能问答功能，助您轻松获取政务知识。

基于知识图谱的美食推荐系统，结合 Django 框架和 Neo4j 图数据库，提供个性化菜单推荐，用户可管理个人信息和菜单，系统具备数据初始化与管理功能。

基于neo4j的编程设计模式知识图谱问答系统，集成图谱展示和智能问答功能。使用Django框架开发，支持自然语言查询和三元组检索，助力计算机编程学习。

基于neo4j的语音识别旅游景点知识图谱问答系统，集成用户体系、图谱展示和智能问答功能，支持语音识别，快速查询景点信息。

基于知识图谱的社会安全风险问答系统，利用 Django 和 Neo4j 技术，提供图谱展示和自然语言问答功能，助力用户获取相关信息。

电子信息学科知识图谱问答系统基于Django和Neo4j构建，整合结构化专业知识，实现知识可视化与智能问答。结合自然语言处理技术，支持用户精准查询电子信息领域概念关系，为科研人员和学生提供高...

描述：高考知识问答系统是一个基于知识图谱和自然语言处理的智能平台，整合Neo4j图数据库与OpenAI GPT技术，为考生和教师提供高效的高考知识点查询与问答服务，提升学习与教学效率。