描述：本项目构建了一个基于知识图谱的病虫害智能问答系统，利用Neo4j图数据库存储结构化虫害数据，结合自然语言处理技术，为农业专家、科研人员和农户提供高效的病虫害查询与决策支持服务。

这是一个基于知识图谱的减肥知识问答系统，具备知识图谱展示、问答等功能，采用 neo4j 数据库，结合百度千帆大模型，助您便捷获取减肥知识，实现健康减重。

描述：高考知识问答系统是一个基于知识图谱和自然语言处理的智能平台，整合Neo4j图数据库与OpenAI GPT技术，为考生和教师提供高效的高考知识点查询与问答服务，提升学习与教学效率。

描述：本项目构建了一个基于知识图谱的文物智能问答系统，利用Neo4j图数据库存储结构化文物数据，结合大语言模型实现自然语言交互，为博物馆、研究机构和文化爱好者提供高效的文物知识查询与问...

这是一个功能强大的计算机学科知识图谱问答系统，涵盖知识图谱展示、问答、用户管理等功能，采用 neo4j 数据库等技术，助您深入理解计算机知识，提高查询效率。

基于Neo4j和Django的知识图谱系统，提供群体事件智能问答与可视化展示，助您轻松探索复杂知识网络。 该SEO描述简洁明了，控制在160字符以内，涵盖了文章的核心内容，并且符合百度和谷歌的SEO规...

描述：基于GraphRag的本地课程图谱问答系统利用Neo4j图数据库和知识图谱技术，结合大模型智能问答能力，为教育领域提供安全可靠的课程知识查询服务，支持本地化部署保障数据隐私。

描述：基于大模型和知识图谱的离散数学智能问答系统，整合OpenAI API和Neo4j图数据库，提供个性化学习推荐和智能答疑，提升离散数学教学效果和学习体验。 描述：基于大模型和知识图谱的离散数学...

描述：本项目构建了一个基于Django的混合音乐推荐系统，融合基于内容的推荐和协同过滤技术，结合用户活跃度动态调整推荐策略，实现高效个性化的音乐推荐服务。系统包含完整的用户管理和音乐内容...

犯罪学学科知识图谱项目基于Neo4j图数据库和Django框架，构建犯罪学领域的专业知识图谱，支持数据可视化查询和智能问答，为研究者、执法人员和法学师生提供高效的知识检索与分析工具。