基于知识图谱的教学案例问答系统，提供可视化展示、智能问答等功能。采用 Django 框架和 Neo4j 数据库，结合自然语言处理技术，为学生、老师和管理员带来全新体验。

数据通信与网络课程展示图谱问答展示系统，结合知识图谱、自然语言处理和可视化技术，提供直观的课程知识展示和智能问答功能，助力学习。

描述：时间计量词汇问答系统基于Neo4j图数据库和OpenAI技术，实现时间相关知识的智能问答和语义查询，通过自动化知识抽取构建结构化知识图谱，为研究者和用户提供高效的时间计量词汇查询服务。

该文介绍了基于 Django 框架和 Neo4j 图数据库开发的儿科知识图谱构建与推理系统，提供可视化展示和智能问答功能，支持自然语言处理，为儿科医疗提供辅助决策支持。

基于知识图谱的交通事故领域问答系统，采用 Django 框架和 Neo4j 图数据库，提供数据初始化、图谱展示和查询功能，帮助用户发现隐藏知识。

描述：高考知识问答系统是一个基于知识图谱和自然语言处理的智能平台，整合Neo4j图数据库与OpenAI GPT技术，为考生和教师提供高效的高考知识点查询与问答服务，提升学习与教学效率。

基于知识图谱的矿山灾难问答系统，利用 Django 框架和 Neo4j 图数据库，提供图谱展示和问答功能，助力用户深入了解矿山灾难。

基于机器学习原理与算法的知识图谱问答系统，融合多种技术。提供知识图谱展示、节点关系查询、自然语言问答等功能，满足用户知识获取需求。

基于知识图谱的Android编程学习系统，利用Neo4j和Django实现个性化推荐与智能学习路径规划，整合多媒体资源，提升移动开发学习效率。

这是一个基于知识图谱的减肥知识问答系统，具备知识图谱展示、问答等功能，采用 neo4j 数据库，结合百度千帆大模型，助您便捷获取减肥知识，实现健康减重。