基于Neo4j的新冠肺炎知识图谱问答系统，集成Django框架和自然语言处理技术。提供图谱展示、三元组搜索和智能问答功能。支持用户管理，适用于新冠相关知识查询。

基于知识图谱的病虫害推荐系统，融合 Django、Neo4j 技术，采用协同过滤算法，为用户提供个性化病虫害推荐服务。

通过基于知识图谱的电影推荐系统，提供个性化推荐和数据可视化，提升用户电影探索体验。

基于知识图谱的离散数学学习系统，整合Neo4j图数据库和Django框架，提供结构化课程内容、智能习题推荐和个性化学习路径，提升离散数学教学效果和学习体验。

描述：本项目构建了一个基于Neo4j图数据库的离散数学知识图谱系统，通过结构化存储和可视化展示数学知识点，为学习者、教师和研究人员提供高效的查询与智能问答服务，提升数学知识的学习和研究...

本项目构建了一个弘扬科学家精神的知识图谱系统，基于Neo4j图数据库整合科学家信息，实现结构化知识管理和智能问答，旨在助力科学精神的传播、学习与研究。

系统介绍 django增删改查模板，可以进行项目的增删改查 底层数据库是设备管理表可以换成任何表 换表以后只需要修改相关的字段就可以啦 入股需要快速开发还是很有用的 django使用的是4.1.1，是比...

基于neo4j的医疗图谱问答与展示系统，集成知识图谱可视化和智能问答功能。使用Django框架开发，支持三元组查询和模板匹配，提供全面医疗知识服务。

基于neo4j关系图谱的协同过滤科研推荐系统，集成知识图谱和文献管理功能。支持用户上传知网文献，提供个性化推荐，实现文献搜索、评分和评论等功能。

基于知识图谱的宁夏非遗问答系统，融合自然语言处理等技术，提供非遗信息查询与交互。涵盖登录注册、知识图谱展示查询、自然语言问答等功能，后端采用 Django 框架开发。