基于知识图谱的错题推荐系统，帮助学生巩固薄弱知识点，提供在线考试、错题本管理及个性化学习体验。

基于大模型RAG技术的跨境电商智能客服系统，融合知识图谱和自然语言处理，实现精准商品问答与推荐，提升跨境电商客户服务效率和用户体验。

描述：本项目构建了一个基于知识图谱的文物智能问答系统，利用Neo4j图数据库存储结构化文物数据，结合大语言模型实现自然语言交互，为博物馆、研究机构和文化爱好者提供高效的文物知识查询与问...

本项目构建了一个面向公安信息化学科的知识图谱系统，通过自然语言处理和图数据库技术，实现公安领域知识的智能抽取、结构化存储与可视化问答，为警务研究与决策提供精准高效的知识服务。

基于neo4j的医疗图谱问诊系统，集成知识图谱展示和智能问答功能。使用Django框架开发，支持自然语言查询和三元组检索，提供优质医疗问诊服务。

基于neo4j的智能医疗问答系统，结合知识图谱技术，提供文字和语音问答功能。使用Django构建，支持医疗查询、反馈建议和数据可视化，为用户提供准确的医疗信息。

基于知识图谱的金融风险事件分析系统，融合多种先进技术。提供登录注册功能，展示知识图谱并支持查询，助力用户洞察风险联系。采用 Neo4j 与数据分析，为风险预警提供支持。

中国彩灯文化智能问答系统，融合知识图谱与自然语言处理技术，提供可视化展示、智能问答及用户管理功能，助您深入了解彩灯文化。

描述：本项目基于TransR知识图谱嵌入技术和Neo4j图数据库，构建了一个智能电影和音乐推荐系统。通过深度学习模型捕捉用户偏好与内容关联，解决传统推荐系统信息稀疏问题，提供个性化推荐服务。...

基于知识图谱的非遗技艺问答系统整合非物质文化遗产结构化数据，通过Neo4j图数据库实现知识可视化与智能问答。结合自然语言处理技术，支持用户查询非遗技艺关联信息，为文化研究、教育传承提供...