基于neo4j的电影知识图谱问答系统，集成图谱展示、智能问答和管理功能。使用Django开发，支持自然语言查询和节点增删改查，提供全面电影信息服务。

基于Neo4j的医疗问诊系统，集成Django框架和知识图谱技术。采用模板匹配和词性分析实现智能问答。提供完整用户体系和丰富医疗数据，支持自定义扩展。

文物知识图谱管理系统，基于 Flask 框架，结合 Neo4j 图数据库，实现文物知识的查询、管理与展示，助力文物保护与研究。

本系统提供汽车造型设计领域的知识图谱展示与问答服务，结合自然语言处理和数据可视化，提升用户查询体验。

描述：基于大模型和知识图谱的离散数学智能问答系统，整合OpenAI API和Neo4j图数据库，提供个性化学习推荐和智能答疑，提升离散数学教学效果和学习体验。 描述：基于大模型和知识图谱的离散数学...

基于neo4j的本草纲目知识图谱问答与展示系统，集成Django框架和echarts可视化。提供智能问答、图谱展示和用户管理功能，实现中医药知识的智能化检索和直观展示。

基于neo4j的医疗知识图谱展示系统，集成用户管理和图谱可视化功能。使用Django框架开发，支持三元组查询，通过echarts实现直观的医疗知识展示。

基于知识图谱的驾驶知识问答系统，通过 Django 框架和 Neo4j 图数据库实现，提供直观的图谱展示和智能问答功能，帮助用户快速获取所需信息。

本文介绍基于知识图谱的实验器材信息化学习系统，融合多种技术，提供知识图谱展示、问答功能及用户管理，助力用户高效学习实验器材知识。

基于机器学习原理与算法的知识图谱问答系统，融合多种技术。提供知识图谱展示、节点关系查询、自然语言问答等功能，满足用户知识获取需求。