基于知识图谱的数据结构问答系统，结合自然语言处理与图形数据库技术，提供直观、智能的查询与知识探索方式。以 Neo4j 为核心，py2neo 进行数据处理，echarts 实现可视化展示，具备问答功能和用...

基于知识图谱的电影推荐展示系统，结合个性化推荐与数据库管理，提升用户观影体验和探索深度。

描述：本项目基于Neo4j图数据库和Django框架开发了一套实体对齐系统，支持知识图谱的动态构建、实体关系维护和多源数据对齐，提供可视化界面和高效的数据融合能力，为知识工程和数据分析提供强...

描述：基于RAG和大模型的数学知识问答系统，结合向量检索与深度学习技术，提供精准的数学问题解答，助力学习和研究。

描述：高考知识问答系统是一个基于知识图谱和自然语言处理的智能平台，整合Neo4j图数据库与OpenAI GPT技术，为考生和教师提供高效的高考知识点查询与问答服务，提升学习与教学效率。

描述：高速列车制动知识问答系统是一个基于知识图谱和Neo4j图数据库的专业平台，结合OpenAI GPT技术提供智能问答服务，帮助铁路技术人员快速获取制动系统专业知识，提升维护效率和决策能力。

基于知识融合的知识图谱旅游问答系统，整合多源旅游数据，提供图谱展示、问答交互及用户管理功能。采用 Neo4j 存储，利用多种技术，为用户提供智能旅游信息查询平台。

藏式建筑彩绘知识图谱展示问答系统，整合大模型数据，利用 Neo4j 存储，通过前端 ECharts 可视化与后端 Py2neo 等模块，实现知识图谱展示与问答功能，提升用户体验。

基于知识图谱的课程知识问答系统，融合自然语言处理技术，后端采用 Django 框架，前端用 ECharts 展示，提供精准问答服务，提升用户体验。

基于知识图谱的音乐问答系统，融合 Django、Neo4j 等技术，提供智能问答、音乐查询等功能，提升用户音乐信息查询体验。