基于Neo4j的新冠肺炎知识图谱问答系统，集成Django框架和自然语言处理技术。提供图谱展示、三元组搜索和智能问答功能。支持用户管理，适用于新冠相关知识查询。

基于neo4j的唐代服饰知识图谱实体识别系统，集成Django框架，提供服饰数据查询、图谱展示和实体识别功能。支持文化遗产数字化研究，实现智能服饰信息检索。

基于neo4j的员工地址距离展示系统，集成Django框架，提供员工地理位置可视化和查询功能。支持经纬度显示和全局视图，助力企业优化人员分布管理。

基于neo4j的儒家神话知识图谱问答系统，集成Django框架，提供神话人物关系查询和智能问答功能。支持9种关系类型，实现中国传统文化知识的智能化管理和检索。

基于neo4j的汽车领域知识图谱问答系统，集成Django框架，提供7000+实体和9000+关系的智能查询。支持品牌、价格等多维度汽车信息检索，实现车辆数据智能化管理。

基于知识图谱的旅游推荐系统，结合爬虫技术、Neo4j 图数据库和自然语言处理，提供个性化旅游推荐，助力用户发现更多美好。

基于知识图的减脂食谱推荐系统，提供个性化健康饮食建议。涵盖用户登录注册、食品浏览、点赞收藏等功能，采用数据库技术，精准推荐，助您实现健康减脂目标。

基于知识图谱的病虫害推荐系统，融合 Django、Neo4j 技术，采用协同过滤算法，为用户提供个性化病虫害推荐服务。

基于知识图谱的课程知识问答系统，融合自然语言处理技术，后端采用 Django 框架，前端用 ECharts 展示，提供精准问答服务，提升用户体验。

基于Flask的北京非遗知识图谱系统，集成Echarts可视化和Neo4j数据库。提供图谱展示、节点搜索和智能问答功能。支持详细属性查看和图片展示，助力非遗文化传播。