基于neo4j的python问答知识图谱

介绍：
请使用前务必读一下README.md，系统主要是python知识的问答系统，节点包括七种实体，数据比较优质
整个系统使用django构建，
自带了一份数据，比较完整，有初始化脚本，每次务必初始化数据后使用，neo4j按照README.md初始化。

底层数据库知识图谱采用neo4j，关系型数据库采用sqlite，也可以换成mysql，主要是图谱的展示与问答。

系统主要是为了python相关知识问答，可以根据知识图谱回答自然语言问题，并且有图谱展示功能。

用户端详细描述：

1、系统具有完整的用户体系，使用Django框架实现登录、注册和退出功能。

2、知识图谱展示部分包括前端使用html、css和js，后端使用Django框架，用户系统使用sqlite，图谱数据存储在neo4j，
通过py2neo连接，图谱展示使用echarts。前端支持通过三元组方式查询。

3、问答系统的数据流程包括离线阶段生成词表和词性表，在线阶段加载词表，使用结巴分词进行分词，查询词性表，
匹配模板生成match语句，查询neo4j并返回结果。

4、问答系统的业务流程为用户通过GET请求传入自然语言的输入，使用jieba库进行分词和词性标注，从而识别实体和关系类型，
查询neo4j图数据库，处理查询结果生成回答，保存用户问题和回答，
最后渲染模板文件返回查询结果

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注意数据初始化流程：

• neo4j的账号密码改为:neo4j/123456
• 把datas/
  目录下所有csv文件复制到neo4j的安装目录 import下面
• 在neo4j命令页面：http://127.0.0.1:7474/browser/
  执行datas目录下的”neo4j_shell.txt”中的命令，务必注意要复制出来一行一行执行，命令比较多，
  要有耐心
• neo4j保证数据全部写入成功
• 回到根目录执行系统 python manage.py runserver
• 完成