基于Django和Neo4j的知识图谱问答系统，集成用户管理、图谱展示和智能问答功能。通过自然语言处理技术实现精准查询和回答

基于知识图谱的专利检索管理系统，采用 Django 框架，结合 Neo4j 图数据库和 SQLite 关系型数据库，提供高效便捷的专利信息检索与管理服务。

基于neo4j关系图谱的协同过滤科研推荐系统，集成知识图谱和文献管理功能。支持用户上传知网文献，提供个性化推荐，实现文献搜索、评分和评论等功能。

基于neo4j的智能医疗问答系统，结合知识图谱技术，提供文字和语音问答功能。使用Django构建，支持医疗查询、反馈建议和数据可视化，为用户提供准确的医疗信息。

基于neo4j和ChatGPT的政企产品共享图谱问答系统，集成知识图谱展示和智能问答功能。支持自然语言查询、三元组检索和百度网盘链接跳转，提供全面解决方案。

基于neo4j的推理知识图谱展示系统，集成图谱可视化和三元组查询功能。使用Django框架开发，支持节点图片属性展示，提供完整用户体系和管理功能。

基于neo4j的文物推荐系统，提供智能文物展示和个性化推荐功能。利用知识图谱技术，实现文物信息的多维度关联和精准推荐，促进文化遗产数字化传播和学习。

基于知识图谱的紧急事故决策辅助系统，集成neo4j数据库和自然语言处理技术。提供事故文件上传、智能问答功能，实现紧急情况下的快速决策支持和信息检索。

基于neo4j的数据结构知识图谱问答系统，集成图谱展示和智能问答功能。使用Django框架开发，支持自然语言查询和三元组检索，快速查找数据结构相关问题答案。

基于Neo4j的新冠肺炎知识图谱问答系统，集成Django框架和自然语言处理技术。提供图谱展示、三元组搜索和智能问答功能。支持用户管理，适用于新冠相关知识查询。