明代服饰知识图谱展示系统

项目概述

明代服饰知识图谱展示系统旨在构建一个集数据存储、查询、可视化、问答交互于一体的知识图谱平台，帮助用户深入了解明代服饰文化的丰富内涵。该系统利用图数据库技术，将服饰相关的实体信息和关系以结构化的方式存储，并通过友好的前端界面实现动态的图谱浏览、实体查询和问答互动，为文化研究、教育推广及文物保护等领域提供技术支撑。

核心价值在于将繁杂的历史服饰信息通过可视化方式呈现，增强用户的交互体验，同时借助智能问答提升信息检索的效率与准确性，为用户提供沉浸式的知识探索路径。

技术架构

该项目采用基于Django的Web框架，结合Neo4j图数据库，形成前后端分离的多层架构，整体设计如下：

• 前端界面：基于Django模板系统（templates/.html）实现，提供首页、登录、注册、图谱交互、问答、实体识别等多项页面，采用静态资源（CSS、JS）丰富页面交互体验。
• 后端服务：利用Django框架管理业务逻辑，提供用户身份验证、数据接口和页面渲染。myneo4j模块负责图数据库的节点和关系数据管理、查询接口与可视化支持。
• 图数据库：Neo4j作为核心存储，存放服饰实体和关系信息，支持复杂关系查询和图结构操作。
• 用户管理：accounts模块实现用户注册、登录、权限管理和后台用户信息维护。
• 数据管理：datas目录存放实体和关系的原始数据文件，为图谱构建提供数据支持。

模块间通过REST API和Django路由进行数据交互，确保前后端解耦。整体架构确保系统具有良好的扩展性和维护性。

功能模块

1. myneo4j 图数据库管理与可视化

• 负责连接Neo4j，定义节点（MyNode）和问答（MyWenda）模型
• 提供节点和关系的查询接口，支持关系链、邻接节点等多样化检索
• 实现图谱的动态可视化，支持用户交互浏览
• 支持基于自然语言的问答功能，提升信息检索效率
• 管理后台支持节点数据的维护和管理

2. accounts 用户身份验证与管理

• 用户注册、登录、登出功能
• 密码加密存储，保障账户安全
• 用户信息维护与修改
• 后台管理界面支持用户信息的浏览和管理
• 提供权限控制，确保数据访问安全

3. 前端模板（templates/.html）

• 定义首页、登录、注册、图谱查询、问答、实体识别等页面布局
• 使用模板继承保证界面一致性
• 支持用户交互输入和动态内容展示
• 与后端视图紧密配合，展现图谱、问答结果和实体信息

项目结构

项目根目录结构清晰，主要组成如下：

xy25_neo4j_clothes/
├── accounts/               # 用户管理模块
│   ├── models.py
│   ├── forms.py
│   ├── views.py
│   ├── urls.py
│   └── admin.py
├── datas/                  # 服饰实体和关系数据文件
├── myneo4j/                # 图数据库交互与管理模块
│   ├── models.py
│   ├── pyneo_utils.py        # Neo4j操作封装
│   ├── views.py
│   ├── urls.py
│   └── admin.py
├── static/                 # 静态资源（CSS/JS/图片）
├── templates/              # 前端页面模板
│   ├── base.html
│   ├── index.html
│   ├── login.html
│   ├── register.html
│   ├── wenda.html
│   ├── shibie.html
│   └── nindex.html 等
├── xy_neo4j/               # Django项目配置
│   ├── settings.py
│   ├── urls.py
│   ├── asgi.py
│   └── wsgi.py
├── manage.py               # 项目启动脚本

关键文件作用：

• pyneo_utils.py：封装与Neo4j的连接和操作，支持节点关系查询和图谱数据结构构建
• models.py：定义用户模型和图数据库节点模型
• views.py：处理业务逻辑，数据接口和页面渲染
• templates/：定义页面布局和用户交互界面
• static/：存放静态样式和脚本文件

部署与运行

环境要求

• Python 3.8及以上
• Django 3.x或更高
• Neo4j图数据库（建议版本4.x）
• 相关依赖包（如py2neo、jieba等）

安装配置

1. 克隆项目到本地
2. 配置settings.py中的数据库连接信息（Neo4j地址、认证信息）
3. 安装依赖：

pip install -r requirements.txt

4. 初始化数据库迁移：

python manage.py makemigrations
python manage.py migrate

5. 启动Neo4j数据库服务

运行方式

python manage.py runserver

访问http://127.0.0.1:8000/即可浏览系统首页。登录注册后，可体验图谱浏览、问答和实体识别等功能。

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结语

明代服饰知识图谱展示系统融合了图数据库、Web开发和自然语言处理技术，为用户提供了一个直观、交互性强的文化知识平台。其创新点在于结合图谱可视化与智能问答，极大丰富了文化遗产的数字展示手段。未来可在数据深度、交互体验和智能化水平上持续优化，成为文化传承与科技创新的重要桥梁。

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如有问题请联系作者：https://qalangtao.com 。
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