儿科知识图谱的构建与推理
该文介绍了基于 Django 框架和 Neo4j 图数据库开发的儿科知识图谱构建与推理系统,提供可视化展示和智能问答功能,支持自然语言处理,为儿科医疗提供辅助决策支持。
基于知识图谱的土木建筑知识问答系统
基于知识图谱的土木建筑知识问答系统,集知识图谱展示查询、数据统计分析等功能于一体。采用 py2neo 等技术,为专业人士和爱好者提供便捷高效的知识服务。
基于知识图谱的中草药知识问答系统
基于知识图谱的中草药知识问答系统,利用自然语言处理技术,提供中草药知识的查询与解答。系统前端采用 echarts 展示知识图谱,后端与 Neo4j 数据库交互,支持数据初始化。
基于知识图谱的宁夏非遗问答系统
基于知识图谱的宁夏非遗问答系统,融合自然语言处理等技术,提供非遗信息查询与交互。涵盖登录注册、知识图谱展示查询、自然语言问答等功能,后端采用 Django 框架开发。
基于知识图谱的金融风险事件分析系统
基于知识图谱的金融风险事件分析系统,融合多种先进技术。提供登录注册功能,展示知识图谱并支持查询,助力用户洞察风险联系。采用 Neo4j 与数据分析,为风险预警提供支持。
基于知识图谱的电子元器件问答系统
基于知识图谱的电子元器件问答系统,提供直观的图谱展示和自然语言问答功能。采用 Django 和 Neo4j 技术,实现高效的数据处理和知识检索。帮助用户快速获取电子元器件相关知识。