基于知识图谱的智能法律案件问答系统

1、系统自带了一份原始txt格式的数据库，使用前需要初始化进入neo4j，提供了neo4j初始化接口，见README.md。

2、系统自带用户系统，可以登录注册。

3、系统登录后可以看到默认的图谱检索，可以根据三元组进行搜索，看是节点，关系，结束节点，数据可以去neo4j中寻找

4、智能问答系统可以识别提问的自然语言，根据知识图谱回答问题

前端展示使用echarts，neo4j的驱动使用py2neo
（注意py2neo目前支持到neo4j的4.3版本以下，更高的不能使用）

智能问答系统基本逻辑，根据图谱生成词表，生成词性表，自然语言问答时，
先用jieba分词根据词表去切词，然后识别没一个词的词性，然后根据词性做模板匹配，
根据匹配的模板生成match语音，然后检索neo4j查询答案，组合返回。

智能问答这里也可以走算法自然语言识别，不过那样会非常复杂，要引入模型等，目前这个系统没支持。