基于Neo4j的医疗问诊系统，集成Django框架和知识图谱技术。采用模板匹配和词性分析实现智能问答。提供完整用户体系和丰富医疗数据，支持自定义扩展。

基于Neo4j的宠物知识图谱问答系统，集成Django框架和Echarts可视化。支持图谱展示、三元组搜索和自然语言问答。采用模板匹配技术，提供全面的宠物知识服务。

基于深度学习算法的知识问答平台，采用BERT模型实现文本相似度匹配。支持智能答题、分数计算和个性化推荐。管理员可进行用户和题目管理，系统自带初始数据。

基于Neo4j的疫情信息管理系统，集成Django框架和知识图谱技术。提供患者信息管理、途径地追踪和自然语言问答功能。支持图谱可视化和节点关系维护，助力疫情防控。

基于Neo4j的机械设备知识图谱问答展示系统，集成Django框架和Echarts可视化。支持用户管理、图谱查询、自然语言问答，采用模板匹配技术。提供完整数据和初始化接口。

基于Neo4j的旅游领域智能问答与图片展示系统，集成Echarts可视化和自然语言处理技术。提供3700+节点和3800+关系的旅游知识图谱，支持多重问题类型和图谱查询。

基于Neo4j的疫情路径溯源分析系统，集成Django框架和Echarts可视化。提供全国疫情地图、城市筛选和图谱关系查询功能。助力精准追踪疫情传播路径，支持高效溯源分析。

基于Neo4j知识图谱的菜谱推荐系统，集成Django框架。提供个性化推荐、菜谱搜索、收藏点赞和评论功能。支持管理员后台操作，实现智能化菜谱推荐和管理。

基于neo4j关系图谱的协同过滤科研推荐系统，集成知识图谱和文献管理功能。支持用户上传知网文献，提供个性化推荐，实现文献搜索、评分和评论等功能。

基于neo4j的智能医疗问答系统，结合知识图谱技术，提供文字和语音问答功能。使用Django构建，支持医疗查询、反馈建议和数据可视化，为用户提供准确的医疗信息。