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基于知识图谱的饮食菜谱推荐系统
描述:基于知识图谱和Neo4j图数据库的智能菜谱推荐系统,采用Django框架开发,通过协同过滤算法实现个性化推荐,帮助用户发现符合饮食需求和口味的菜谱,提升健康饮食体验。
数据库课程知识图谱展示
描述:本项目构建了一个基于Neo4j图数据库的数据库课程知识图谱系统,通过结构化存储和可视化展示课程知识点及其关系,为学生和教师提供直观的知识查询与学习工具,提升数据库课程的教学效果和...
电影知识图谱增删改查管理系统
本文介绍电影知识图谱增删改查管理系统,基于 Django 框架,使用 SQLite 数据库与 Neo4j 图形数据库,实现丰富功能,提供详细安装使用说明,助您轻松管理知识图谱。
基于python的知识图谱问答展示系统
基于 Python 的知识图谱问答展示系统,融合知识图谱、自然语言处理技术,实现高效问答。支持知识图谱展示与查询,借助 jieba 分词、Neo4j 等技术,为用户提供便捷知识获取体验。
基于neo4j的实体对齐系统
描述:本项目基于Neo4j图数据库和Django框架开发了一套实体对齐系统,支持知识图谱的动态构建、实体关系维护和多源数据对齐,提供可视化界面和高效的数据融合能力,为知识工程和数据分析提供强...
基于neo4j的鸟类知识图谱问题系统
基于neo4j的鸟类知识图谱问答系统,集成Django框架,提供9000+实体和14000+关系的智能查询。支持鸟类习性、俗名等多维度信息检索,实现生物多样性数据智能化管理。