neo4j项目共185篇 第4页
neo4j项目分享
决策支持系统neo4j数据初始化-浪涛分享

决策支持系统neo4j数据初始化

描述:基于Django和Python的Neo4j数据初始化工具,实现结构化数据自动导入图数据库,为决策支持系统构建知识图谱和关系网络提供高效数据支撑。 描述:基于Django和Python的Neo4j数据初始化工具...
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基于大模型与知识图谱的散数学课程智能问答系统-浪涛分享

基于大模型与知识图谱的散数学课程智能问答系统

描述:基于大模型和知识图谱的离散数学智能问答系统,整合OpenAI API和Neo4j图数据库,提供个性化学习推荐和智能答疑,提升离散数学教学效果和学习体验。 描述:基于大模型和知识图谱的离散数学...
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基于知识图谱广东旅游推荐系统-浪涛分享

基于知识图谱广东旅游推荐系统

描述:基于Django和知识图谱的描述:基于Django和知识图谱的广东旅游推荐系统,利用Neo4j图数据库和协同过滤算法实现个性化景点推荐,整合旅游数据并提供智能查询,为游客提供精准的旅游决策支...
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基于知识图谱的饮食菜谱推荐系统-浪涛分享

基于知识图谱的饮食菜谱推荐系统

描述:基于知识图谱和Neo4j图数据库的智能菜谱推荐系统,采用Django框架开发,通过协同过滤算法实现个性化推荐,帮助用户发现符合饮食需求和口味的菜谱,提升健康饮食体验。
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基于Django的知识图谱电影推荐系统-浪涛分享

基于Django的知识图谱电影推荐系统

基于Django框架构建的电影推荐系统,利用知识图谱和Neo4j图数据库实现智能推荐,结合协同过滤算法提升准确性,支持用户管理和数据自动化采集,为电影爱好者提供个性化服务。
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基于知识图谱的散数学课程学习系统-浪涛分享

基于知识图谱的散数学课程学习系统

基于知识图谱的离散数学学习系统,整合Neo4j图数据库和Django框架,提供结构化课程内容、智能习题推荐和个性化学习路径,提升离散数学教学效果和学习体验。
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基于大模型RAG技术的跨境电商问答客服系统-浪涛分享

基于大模型RAG技术的跨境电商问答客服系统

基于大模型RAG技术的跨境电商智能客服系统,融合知识图谱和自然语言处理,实现精准商品问答与推荐,提升跨境电商客户服务效率和用户体验。
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基于知识图谱的计算机组成原理课程学习系统-浪涛分享

基于知识图谱的计算机组成原理课程学习系统

基于知识图谱的计算机组成原理学习系统,采用Django框架和Neo4j图数据库,实现课程知识点智能关联与个性化推荐,提供丰富的教学资源和习题练习,帮助学生系统化掌握计算机组成原理核心知识。
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基于知识图谱的Android移动编程课程学习系统-浪涛分享

基于知识图谱的Android移动编程课程学习系统

基于知识图谱的Android编程学习系统,利用Neo4j和Django实现个性化推荐与智能学习路径规划,整合多媒体资源,提升移动开发学习效率。
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基于neo4j的农作物病虫害知识图谱问答系统-浪涛分享

基于neo4j的农作物病虫害知识图谱问答系统

基于neo4j的农作物病虫害知识图谱问答系统 介绍:请使用前务必读一下README.md,系统主要是农作物病虫害知识图谱问答系统,包括了500多个数据,可以看截图整个系统使用django构建,自带了一份数...
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