基于知识图谱的教学案例问答系统，提供可视化展示、智能问答等功能。采用 Django 框架和 Neo4j 数据库，结合自然语言处理技术，为学生、老师和管理员带来全新体验。

基于neo4j的推理知识图谱展示系统，集成图谱可视化和三元组查询功能。使用Django框架开发，支持节点图片属性展示，提供完整用户体系和管理功能。

基于neo4j的菜谱知识图谱问答系统，集成图谱展示和智能问答功能。使用Django框架开发，支持自然语言查询和三元组检索，快速查找菜谱相关信息和做菜步骤。

基于Neo4j的学术论文关系管理系统，集成Django框架和Echarts可视化。支持用户管理、知识图谱展示和节点查询。提供数据初始化和维护工具，实现学术关系的高效管理。

基于大模型RAG技术的跨境电商智能客服系统，融合知识图谱和自然语言处理，实现精准商品问答与推荐，提升跨境电商客户服务效率和用户体验。

本项目构建了一个面向公安信息化学科的知识图谱系统，通过自然语言处理和图数据库技术，实现公安领域知识的智能抽取、结构化存储与可视化问答，为警务研究与决策提供精准高效的知识服务。

基于neo4j的医疗图谱问诊系统，集成知识图谱展示和智能问答功能。使用Django框架开发，支持自然语言查询和三元组检索，提供优质医疗问诊服务。

基于知识图谱的警务云大数据问答系统，提供图谱展示和智能问答功能，降低查询难度，提高效率。采用 Django 框架和 Neo4j 图数据库，技术先进，易于使用和扩展。

描述：本项目构建了一个基于Neo4j图数据库的离散数学知识图谱系统，通过结构化存储和可视化展示数学知识点，为学习者、教师和研究人员提供高效的查询与智能问答服务，提升数学知识的学习和研究...

基于知识图谱的宁夏非遗问答系统，融合自然语言处理等技术，提供非遗信息查询与交互。涵盖登录注册、知识图谱展示查询、自然语言问答等功能，后端采用 Django 框架开发。