描述：本项目构建了一个基于Neo4j图数据库的数据库课程知识图谱系统，通过结构化存储和可视化展示课程知识点及其关系，为学生和教师提供直观的知识查询与学习工具，提升数据库课程的教学效果和...

基于neo4j的诗词知识图谱问答系统，集成图谱展示和智能问答功能。使用Django框架开发，支持自然语言查询和三元组检索，快速查找诗词相关问题答案。

该项目构建航空安全知识图谱系统，整合航空安全事件数据，通过Neo4j图数据库实现结构化存储与智能查询，提供数据驱动的安全分析和个性化问答服务，助力航空安全研究与风险防控决策。

基于知识图谱的菜谱问答系统，采用 Django 框架，以图形化展示菜品信息，具备自然语言问答功能，提升用户查询体验，推动烹饪文化传播。

基于neo4j的本草纲目知识图谱问答与展示系统，集成Django框架和echarts可视化。提供智能问答、图谱展示和用户管理功能，实现中医药知识的智能化检索和直观展示。

基于知识图谱的应急预案问答系统，融合自然语言处理技术，提供智能高效的问答服务，助力快速获取相关信息与指导。

基于知识图谱的智能用药管家系统，提供知识图谱展示、自然语言问答、药品管理等功能。采用 Django 框架，py2neo 模块与 Neo4j 数据库交互，echarts 可视化展示，jieba 分词技术处理自然语言，保...

本项目构建了一个贵州苗绣艺术知识图谱系统，利用Neo4j图数据库结构化存储苗绣文化知识，通过Django框架实现知识的可视化管理与智能问答，旨在助力苗族刺绣艺术的数字化保护、研究与传播。

该项目构建农业知识图谱系统，整合作物、病害、农药等多维数据，通过Neo4j图数据库实现结构化存储与关系可视化，为农业科研、生产管理和决策提供精准的知识查询与智能分析服务，助力现代农业发...

graphrag数据结构知识图谱问答系统基于Neo4j图数据库和Django框架，结合本地graphrag引擎与GPT模型，实现数据结构知识的智能查询与自然语言问答，为学生、开发者提供高效的专业知识获取体验。