基于neo4j的医疗图谱问诊系统

介绍：

请使用前务必读一下README.md，系统主要是医疗问诊的问答系统，节点几百个实体，数据比较优质
整个系统使用django构建，
自带了一份数据，比较完整，有初始化数据接口，每次务必初始化数据后使用，neo4j按照README.md初始化。

底层数据库知识图谱采用neo4j，关系型数据库采用sqlite，也可以换成mysql，
主要是图谱的展示与问答。

数据初始化说明：

• 把data目录下所有csv文件复制到neo4j的安装目录
  import下面
• 在neo4j命令页面：http://127.0.0.1:7474/browser/ 执行datas目录下的”初始化命令.txt”中的命令，
  可以直接全部命令复制，且无报错
• neo4j保证数据全部写入成功

– 执行系统 python manage.py runserver

初始化节点：http://127.0.0.1:8000/init_node_datas

• 初始化关系：init_relation_datas
• 完成

详细描述：

1、系统具有完整的用户体系，使用Django框架实现登录、注册和退出功能。

2、知识图谱展示部分包括前端使用html、css和js，后端使用Django框架，用户系统使用sqlite，
图谱数据存储在neo4j，通过py2neo连接，图谱展示使用echarts。前端支持通过三元组方式查询。

3、问答系统的数据流程包括离线阶段生成词表和词性表，在线阶段加载词表，使用结巴分词进行分词，
查询词性表，匹配模板生成match语句，查询neo4j并返回结果。

4、问答系统的业务流程为用户通过GET请求传入自然语言的输入，使用jieba库进行分词和词性标注，
从而识别实体和关系类型，查询neo4j图数据库，处理查询结果生成回答，保存用户问题和回答，最后渲染模板文件返回查询结果。
同时，为了数据安全性使用Django框架的@login_required装饰器进行用户登录验证，并进行容错处理。

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