基于neo4j关系图谱的协同过滤科研推荐系统，集成知识图谱和文献管理功能。支持用户上传知网文献，提供个性化推荐，实现文献搜索、评分和评论等功能。

基于neo4j的菜谱知识图谱问答系统，集成图谱展示和智能问答功能。使用Django框架开发，支持自然语言查询和三元组检索，快速查找菜谱相关信息和做菜步骤。

基于知识图谱的本草纲目可视化系统，集成echarts展示和neo4j数据库，提供数百个节点和关系的智能查询。支持中医药知识的数字化展示，实现古籍信息的现代化管理。

口腔疾病图文多模态知识图谱展示问答系统，融合多种技术，提供知识图谱展示、问答及用户管理功能。采用 echarts 实现数据可视化，jieba 分词解析问题，为口腔领域提供有力支持。

基于neo4j的中草药问答系统，集成知识图谱展示和智能问答功能。使用Django框架开发，支持自然语言查询和三元组检索，提供中药名、材料、分布等多维度信息。

基于Neo4j知识图谱的菜谱推荐系统，集成Django框架。提供个性化推荐、菜谱搜索、收藏点赞和评论功能。支持管理员后台操作，实现智能化菜谱推荐和管理。

介绍：一份周杰伦歌曲的知识图谱的数据文件，包括开始节点，结束节点和关系，可以直接使用

基于neo4j的鸟类百科知识图谱问答系统，集成Django框架，提供6000+实体和10000+关系的智能查询。支持鸟类分布状况、范围等多维度信息检索，实现生物地理数据智能化管理。

文物知识图谱管理系统，基于 Flask 框架，结合 Neo4j 图数据库，实现文物知识的查询、管理与展示，助力文物保护与研究。

基于neo4j的典籍知识图谱问答系统，使用Django框架构建，集成用户体系、知识图谱展示和自然语言问答功能，支持作品、朝代、篇章、作者等多维度古籍智能查询。