基于知识图谱的老年人膳食推荐系统，融合 Django 框架与 Neo4j 图数据库，提供菜品浏览、搜索、详情展示及个性化推荐，还有后台管理功能，满足用户需求。

该项目构建兽面纹知识图谱系统，整合考古、艺术和历史等多源数据，通过Neo4j图数据库实现纹饰关系的结构化存储与可视化展示，为文化研究、文物保护和艺术分析提供智能查询与知识服务，助力传统...

这是一个基于裁判文书构建的知识图谱智能问答系统，运用自然语言处理和图数据库技术，为法律工作者及公众提供高效精准的法律信息检索与交互服务。

基于neo4j的员工地址距离展示系统，集成Django框架，提供员工地理位置可视化和查询功能。支持经纬度显示和全局视图，助力企业优化人员分布管理。

基于neo4j的茶叶虫害病害知识图谱系统，集成实体识别、关系展示、智能问答和语音识别功能。使用Django框架，支持用户系统和智能推荐。

基于知识图谱的水浒传知识问答系统，利用先进技术，提供便捷高效的知识查询服务，提升用户体验。

基于 neo4j 的糖尿病知识图谱数据，涵盖丰富内容。涉及糖尿病、肾病及相关指标如 GFR 等，为您提供全面的健康知识。

基于neo4j的农作物病虫害知识图谱问答系统 介绍：请使用前务必读一下README.md，系统主要是农作物病虫害知识图谱问答系统，包括了500多个数据，可以看截图整个系统使用django构建，自带了一份数...

菜谱智能问答系统基于Neo4j图数据库和Django框架，结合大语言模型技术，实现菜谱知识的智能查询与自然语言问答，为美食爱好者提供精准的烹饪指导和菜谱推荐，提升烹饪学习体验。

本项目构建了一个基于知识图谱的煤矿事故智能问答系统，利用Neo4j图数据库结构化存储事故知识，通过Django框架提供智能问答服务，旨在帮助煤矿管理及安全人员快速查询事故原因与预防措施，提升...