基于知识融合的知识图谱旅游问答系统

基于知识融合的知识图谱旅游问答系统

系统简介
本项目是一个基于知识融合的知识图谱旅游问答系统。该系统通过整合多源旅游数据，构建了一个丰富的旅游知识图谱，并提供了图谱展示、问答交互和用户管理等功能。系统旨在为用户提供一个直观、智能的旅游信息查询与交互平台。

功能描述

1. 知识图谱展示与查询
   系统支持以图形化的方式展示旅游知识图谱，用户可以通过节点和关系直观地查询和浏览图谱信息。前端采用echarts库实现图谱的可视化，后端则利用py2neo等模块与Neo4j数据库进行交互，获取并返回图谱数据。
2. 知识图谱问答功能
   系统具备自然语言处理能力，可以识别用户的提问意图，并通过jieba分词、模板匹配等技术解析问题，最终在知识图谱中查询相关答案并返回给用户。这一功能为用户提供了便捷、智能的问答交互体验。
3. 用户管理功能
   系统包含完整的用户管理模块，支持用户的注册、登录和退出登录等操作。通过这一功能，系统可以记录用户的使用行为，为后续的功能优化和个性化推荐提供数据支持。

技术描述

1. 数据融合技术
   系统采用数据融合技术，将来自不同数据源的旅游数据进行整合。通过计算数据之间的相似度，系统能够将相似或相关的数据进行合并，从而形成一个更加完整、准确的旅游知识图谱。
2. 前后端分离架构
   系统采用前后端分离的架构设计，前端负责图谱展示和用户交互，后端则负责数据处理和逻辑运算。这种架构使得系统更加灵活可扩展，同时提高了开发效率和系统性能。
3. Neo4j图数据库
   系统使用Neo4j作为图数据库来存储和管理旅游知识图谱。Neo4j是一个高性能的图形数据库管理系统，它使用图形结构存储数据，非常适合用于表示和查询复杂的关系网络。通过Neo4j，系统可以高效地执行复杂的图谱查询操作。
4. Python及相关库
   系统后端主要使用Python语言进行开发，并充分利用了Python丰富的库资源。例如，使用py2neo库与Neo4j数据库进行交互；使用jieba库进行中文分词处理；使用echarts库实现图谱的可视化等。这些库的使用大大提高了系统的开发效率和功能丰富性。

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