基于Neo4j的医疗问诊系统，集成Django框架和知识图谱技术。采用模板匹配和词性分析实现智能问答。提供完整用户体系和丰富医疗数据，支持自定义扩展。

基于neo4j的体育运动员知识图谱问答系统，集成用户体系、图谱展示和智能问答功能。使用Django框架开发，支持大规模数据和多实体查询。

介绍：项目是找的中科院软件所刘焕勇老师在github上的开源项目，基于知识图谱的医药领域问答项目QABasedOnMedicaKnowledgeGraph。 该项目立足医药领域，以垂直型医药网站为数据来源，以疾病为核...

基于YOLOv5的裂缝识别系统，结合机器学习和Web技术。支持复杂和简单场景识别，可上传图片进行实时分析。适用于多种实例化场景，提供高效的裂缝检测解决方案。

基于深度学习算法的知识问答平台，采用BERT模型实现文本相似度匹配。支持智能答题、分数计算和个性化推荐。管理员可进行用户和题目管理，系统自带初始数据。

基于Django的新闻发布网站，支持用户注册、新闻浏览、搜索和分类。提供收藏、点赞和评论功能，实现用户互动。管理员可进行内容管理和数据统计，打造全面的新闻平台。

介绍，带了初始化脚本，可以直接使用初始化，数据100+

介绍：获取到聊天记录以后，进行分析，然后进行情感分析与统计。

介绍：基于django简易的个人云盘系统，可以正常的登录注册，上传文件，文件可以自动分类，可以模糊搜索文件，并且可以下载文件。功能: 1.用户注册,登录,用户数据存放在mysql中,为Django的user_a...

基于neo4j的茶叶虫害病害知识图谱系统，集成实体识别、关系展示、智能问答和语音识别功能。使用Django框架，支持用户系统和智能推荐。