基于深度学习算法的知识问答平台，采用BERT模型实现文本相似度匹配。支持智能答题、分数计算和个性化推荐。管理员可进行用户和题目管理，系统自带初始数据。

基于neo4j的茶叶虫害病害知识图谱系统，集成实体识别、关系展示、智能问答和语音识别功能。使用Django框架，支持用户系统和智能推荐。

介绍：系统有完整的法律案件知识图谱数据，系统提供了知识图谱展示，和智能问答，问答使用模板匹配。

介绍：基于django简易的个人云盘系统，可以正常的登录注册，上传文件，文件可以自动分类，可以模糊搜索文件，并且可以下载文件。功能: 1.用户注册,登录,用户数据存放在mysql中,为Django的user_a...

基于Django的在线评测系统OJ网站，支持Python代码评测和自动评分。管理员可创建题目和评估函数，用户可在线答题并获得即时反馈。提供统计功能和答题记录查看。

介绍，带了初始化脚本，可以直接使用初始化，数据100+

基于neo4j和ChatGPT的政企产品共享图谱问答系统，集成知识图谱展示和智能问答功能。支持自然语言查询、三元组检索和百度网盘链接跳转，提供全面解决方案。

介绍：获取到聊天记录以后，进行分析，然后进行情感分析与统计。

基于neo4j的周杰伦歌曲问答系统，集成知识图谱展示和智能问答功能。使用Django框架开发，支持自然语言查询和三元组检索，提供优质歌曲数据和可视化展示。

基于知识图谱的美食推荐系统，结合 Django 框架和 Neo4j 图数据库，提供个性化菜单推荐，用户可管理个人信息和菜单，系统具备数据初始化与管理功能。