基于neo4j的体育运动员知识图谱问答系统，集成用户体系、图谱展示和智能问答功能。使用Django框架开发，支持大规模数据和多实体查询。

基于Django的微博评论舆情分析系统，集成微博爬虫和百度情感识别API。支持关键词搜索、评论抓取、情感分析和词云展示。提供实时数据分析和可视化，助力舆情监测。

描述：基于LSTM深度学习的上海房价预测系统，利用时序数据分析房价走势，提供可视化结果，辅助房地产决策和市场分析。 描述：基于LSTM深度学习的上海房价预测系统，利用时序数据分析房价走势，...

基于neo4j和ChatGPT的政企产品共享图谱问答系统，集成知识图谱展示和智能问答功能。支持自然语言查询、三元组检索和百度网盘链接跳转，提供全面解决方案。

基于Django和Neo4j的健康咨询系统，提供知识图谱展示与自然语言问答功能，助您高效探索信息。 该SEO描述简洁明了，控制在160字符以内，涵盖了文章的核心内容，并且符合百度和谷歌的SEO规则，避...

藏式建筑彩绘知识图谱展示问答系统，整合大模型数据，利用 Neo4j 存储，通过前端 ECharts 可视化与后端 Py2neo 等模块，实现知识图谱展示与问答功能，提升用户体验。

基于深度学习的多功能web系统，集成情感分析、机器翻译、对联生成和文本检查功能。采用Django框架和百度飞桨技术，提供高精度自然语言处理服务，助力智能文本分析与创作。

本文介绍基于知识图谱的猕猴桃种植技术问答系统，采用 Django 框架与 Neo4j 图谱数据库，具备图谱展示、问答、登录注册等功能，为种植户和专家提供便捷交流平台。

描述：基于大模型和Django的行业智能问答系统，利用OpenAI技术提供专业解答，适用于各行业咨询和智能客服场景，提升信息获取效率。

介绍：系统是一个demo，完成的功能就是前端可以打开电脑连接的浏览器，录制视频，录制后可以上传视频到后端django系统，