基于知识图谱的专利检索管理系统

系统简介
本项目是一个基于知识图谱的专利检索管理系统，旨在提供一个高效、便捷的平台，用于专利信息的检索与管理。系统结合了知识图谱技术和数据库管理技术，使得用户能够轻松地搜索、浏览和管理专利数据。系统分为普通用户和管理员两种角色，分别提供不同的功能以满足不同用户的需求。

功能描述
普通用户功能
个人中心：用户可以查看和编辑自己的个人信息，包括姓名、联系方式等。此功能有助于用户管理自己的账户信息，确保信息的准确性和安全性。

关键词检索：用户可以通过输入关键词来搜索相关的专利信息。系统会根据关键词在知识图谱中匹配相应的节点和关系，快速返回相关的专利结果。

文本检索：除了关键词检索外，用户还可以直接输入文本进行检索。系统会对输入的文本进行语义分析，并在知识图谱中查找与之相关的专利信息，提供更加精准的搜索结果。

图谱展示：系统会以图谱的形式展示专利信息之间的关系。用户可以点击图谱中的节点或关系，查看详细的专利信息和关联数据。这种直观的展示方式有助于用户更好地理解专利之间的内在联系和整体结构。

管理员功能
用户管理：管理员可以对系统内的用户进行增删改查操作，包括添加新用户、删除无效用户、修改用户信息以及查询用户列表等。这些功能有助于管理员维护系统的用户秩序和数据安全。

图谱节点管理：管理员可以对知识图谱中的节点进行增删改查操作，包括添加新的专利节点、删除错误的节点、修改节点信息以及查询节点列表等。这些功能使得管理员能够灵活地调整和优化知识图谱的结构和内容，以适应不断变化的专利数据需求。

技术描述
本项目采用了Django框架作为后端开发环境，结合了Neo4j图数据库和SQLite关系型数据库进行数据存储和管理。其中，Neo4j用于存储和管理知识图谱中的节点和关系数据，提供了高效的图谱查询和遍历功能；而SQLite则用于存储和管理用户的个人信息以及其他与系统运营相关的数据。

在前端方面，系统采用了HTML、CSS和JavaScript等技术进行页面设计和交互实现，提供了友好的用户界面和流畅的操作体验。同时，系统还利用了Ajax等异步加载技术来优化页面加载速度和提升用户体验。

总的来说，本项目通过整合多种技术手段和工具，构建了一个功能强大且易于使用的基于知识图谱的专利检索管理系统。

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