基于知识图谱的减肥知识问答

基于知识图谱的减肥知识问答

系统简介
本项目是一个基于知识图谱的减肥知识问答系统。该系统结合了图谱展示与问答功能，为用户提供全面、直观的减肥相关知识查询与解答服务。通过整合数据初始化、知识图谱查询展示、自然语言问答及用户管理等多个模块，系统力求在减肥领域提供智能化、高效的信息检索与答案反馈。

功能描述
数据初始化：系统自带一份减肥相关的知识数据，用户可通过系统提供的脚本轻松完成数据的初始化工作，将数据导入neo4j数据库，为后续的图谱展示与问答功能提供数据支持。

知识图谱展示：系统提供强大的知识图谱展示功能，用户可通过节点关系进行灵活查询。前端采用echarts库实现图谱的可视化展示，后端则依托py2neo等模块与neo4j数据库进行交互，确保图谱数据的准确呈现。

知识问答：系统支持自然语言形式的知识问答功能。用户可输入减肥相关的问题，系统首先利用jieba分词技术进行问题解析，然后通过模板匹配在知识图谱中检索答案。若图谱中无相关答案，系统会智能调用百度千帆大模型进行兜底补充问答，确保用户问题均能得到回应。这一设计大大提升了问答功能的全面性与准确性。

用户管理：系统提供完善的用户管理功能，包括登录、注册及退出登录等操作。这些功能确保了用户数据的安全性，同时为用户提供了个性化的服务体验。

技术描述
前端技术：前端主要采用echarts进行图谱的可视化展示，配合HTML、CSS及JavaScript等技术实现页面的交互与动态效果。

后端技术：后端以Django为框架，结合py2neo模块与neo4j数据库进行数据的存储与查询操作。此外，还利用jieba分词技术实现自然语言问题的解析与处理。

第三方服务：系统整合了百度千帆大模型作为知识问答的兜底补充，确保了问答功能的全面性与准确性。同时，通过合理的配置替换，系统可灵活适配不同的大模型服务。

综上所述，本项目通过整合前端可视化技术、后端数据处理技术及第三方智能服务，构建了一个功能全面、性能稳定的基于知识图谱的减肥知识问答系统。该系统旨在为减肥人群提供便捷、高效的知识检索与问答服务，助力用户更好地了解减肥知识并实现健康减重目标。

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