计算机学科知识图谱问答

计算机学科知识图谱问答

系统简介
该项目是一个基于计算机学科知识的图谱问答系统，旨在通过知识图谱的展示和问答功能，帮助用户更加直观地理解和查询计算机学科知识。系统自带一份数据，用户可以通过系统脚本轻松完成数据的初始化，将数据从文件中导入neo4j数据库，从而快速构建起计算机学科的知识图谱。

功能描述
知识图谱展示：系统提供了丰富的知识图谱展示功能，用户可以通过节点关系查询，直观地查看计算机学科中的各个知识点及其之间的关联关系。前端采用echarts进行可视化展示，后端则使用py2neo等模块与neo4j数据库进行交互，确保数据的准确性和实时性。

知识图谱问答：系统支持自然语言识别的问答功能，用户可以通过输入自然语言问题，系统会自动进行jieba分词和模板匹配，从知识图谱中查询相关信息，并最终返回用户所需的结果。这一功能大大降低了用户查询的门槛，提高了查询效率。

用户管理：系统还提供了完善的用户管理功能，包括正常的登录、注册和退出登录等操作。这确保了系统的安全性和用户数据的隐私性。

技术描述
后端技术：后端主要采用Django框架进行开发，结合py2neo模块与neo4j数据库进行交互。通过Django的ORM功能，实现了对数据库的高效操作。同时，利用jieba分词技术，实现了自然语言问题的识别和解析。

前端技术：前端采用echarts进行知识图谱的可视化展示，为用户提供了直观、友好的查询界面。同时，利用jQuery等技术实现了页面的动态交互和用户体验的优化。

数据库技术：系统采用neo4j作为数据库，neo4j是一个高性能的、图形化的数据库，非常适合用于构建和查询知识图谱。通过neo4j的图形化查询语言Cypher，可以轻松地实现对知识图谱的复杂查询和操作。

综上所述，该项目是一个功能强大、技术先进的计算机学科知识图谱问答系统，不仅可以帮助用户更加深入地理解计算机学科知识，还可以提高用户的查询效率和体验。

800