基于知识图谱的智能用药管家系统，提供知识图谱展示、自然语言问答、药品管理等功能。采用 Django 框架，py2neo 模块与 Neo4j 数据库交互，echarts 可视化展示，jieba 分词技术处理自然语言，保...

本项目构建了一个贵州苗绣艺术知识图谱系统，利用Neo4j图数据库结构化存储苗绣文化知识，通过Django框架实现知识的可视化管理与智能问答，旨在助力苗族刺绣艺术的数字化保护、研究与传播。

该项目构建农业知识图谱系统，整合作物、病害、农药等多维数据，通过Neo4j图数据库实现结构化存储与关系可视化，为农业科研、生产管理和决策提供精准的知识查询与智能分析服务，助力现代农业发...

graphrag数据结构知识图谱问答系统基于Neo4j图数据库和Django框架，结合本地graphrag引擎与GPT模型，实现数据结构知识的智能查询与自然语言问答，为学生、开发者提供高效的专业知识获取体验。

基于知识图谱的水浒传知识问答系统，利用先进技术，提供便捷高效的知识查询服务，提升用户体验。

基于知识图谱的诗词赏析系统，提供诗词欣赏、学习与交流平台。具备登录注册、诗词列表分类搜索、热门推荐等功能，采用多种先进技术，如 echarts、Django 等，快来体验全新诗词之旅！

基于知识图谱的本草纲目可视化系统，集成echarts展示和neo4j数据库，提供数百个节点和关系的智能查询。支持中医药知识的数字化展示，实现古籍信息的现代化管理。

描述：高速列车制动知识问答系统是一个基于知识图谱和Neo4j图数据库的专业平台，结合OpenAI GPT技术提供智能问答服务，帮助铁路技术人员快速获取制动系统专业知识，提升维护效率和决策能力。

基于neo4j的测试集路径可视化系统，使用Django框架开发。支持三元组查询和预设路径展示，通过echarts实现图谱可视化，提供直观的测试路径展示功能。

Linux 知识图谱智能问答系统，结合 echarts 可视化、py2neo 与 Neo4j 数据库交互，通过 jieba 分词和模板匹配技术，为用户提供高效、便捷的 Linux 知识查询服务。