基于知识图谱的菜谱问答系统，采用 Django 框架，以图形化展示菜品信息，具备自然语言问答功能，提升用户查询体验，推动烹饪文化传播。

基于neo4j的本草纲目知识图谱问答与展示系统，集成Django框架和echarts可视化。提供智能问答、图谱展示和用户管理功能，实现中医药知识的智能化检索和直观展示。

基于知识图谱的应急预案问答系统，融合自然语言处理技术，提供智能高效的问答服务，助力快速获取相关信息与指导。

基于知识图谱的智能用药管家系统，提供知识图谱展示、自然语言问答、药品管理等功能。采用 Django 框架，py2neo 模块与 Neo4j 数据库交互，echarts 可视化展示，jieba 分词技术处理自然语言，保...

本项目构建了一个贵州苗绣艺术知识图谱系统，利用Neo4j图数据库结构化存储苗绣文化知识，通过Django框架实现知识的可视化管理与智能问答，旨在助力苗族刺绣艺术的数字化保护、研究与传播。

描述：基于Django和Python的Neo4j数据初始化工具，实现结构化数据自动导入图数据库，为决策支持系统构建知识图谱和关系网络提供高效数据支撑。 描述：基于Django和Python的Neo4j数据初始化工具...

基于neo4j的文物推荐系统，提供智能文物展示和个性化推荐功能。利用知识图谱技术，实现文物信息的多维度关联和精准推荐，促进文化遗产数字化传播和学习。

基于neo4j的唐代服饰知识图谱实体识别系统，集成Django框架，提供服饰数据查询、图谱展示和实体识别功能。支持文化遗产数字化研究，实现智能服饰信息检索。

基于知识图谱的电影推荐系统，融合多种技术。提供用户登录注册、电影列表展示等功能，采用协同过滤算法，结合 Django 框架，为您精准推荐心仪电影。

探索国际中文教育知识图谱问答系统，通过自然语言处理和智能查询提升用户的知识获取体验。