口腔疾病图文多模态知识图谱展示问答系统，融合多种技术，提供知识图谱展示、问答及用户管理功能。采用 echarts 实现数据可视化，jieba 分词解析问题，为口腔领域提供有力支持。

基于neo4j的电影知识图谱问答与展示系统，集成大规模图谱可视化和智能问答功能。使用Django框架开发，支持三元组查询和模板匹配，提供全面电影信息服务。

基于知识图谱的土木建筑知识问答系统，集知识图谱展示查询、数据统计分析等功能于一体。采用 py2neo 等技术，为专业人士和爱好者提供便捷高效的知识服务。

基于 Python 的知识图谱问答展示系统，融合知识图谱、自然语言处理技术，实现高效问答。支持知识图谱展示与查询，借助 jieba 分词、Neo4j 等技术，为用户提供便捷知识获取体验。

该项目构建了梅兰芳与京剧艺术的多模态知识图谱，利用Neo4j图数据库整合文本、音频、视频数据，实现了文化遗产的结构化存储、可视化展示与交互式查询，助力京剧文化的数字化保护与传播。

本项目构建了一个针对妊娠期糖尿病的血糖管理知识图谱系统，利用Neo4j图数据库整合医学知识，并结合智能问答技术，为患者和医护人员提供结构化的知识查询与个性化的管理决策支持。

水旱灾害知识史料知识图谱 项目概述 水旱灾害知识史料知识图谱项目基于Django框架，旨在构建一个以历史水旱灾害数据为核心的知识图谱系统。通过结构化与非结构化数据的整合与图谱化表达，本项目...

养老金融图谱展示系统 项目概述 养老金融图谱展示系统旨在构建并展示养老金融领域的知识图谱，整合结构化的知识三元组数据，通过图数据库实现复杂关系的存储与查询，辅助用户深入理解养老金融生...

本项目构建了一个军事训练法规智能检索系统，利用Neo4j图数据库结构化存储法规知识，并融合OpenAI与FAISS向量检索技术实现语义理解与智能问答，旨在为军队及相关人员提供高效、精准的法规查询与...

电影知识图谱问答系统基于Django和Neo4j图数据库构建，整合结构化电影数据，实现知识可视化与智能问答。结合自然语言处理和OpenAI技术，支持用户以中文查询电影信息及关联关系，为影迷和研究人...