基于neo4j的股票数据知识图谱问答
基于neo4j的股票数据知识图谱问答系统,集成大规模图谱展示和智能问答功能。使用Django框架开发,支持自然语言查询和三元组检索,快速查找股票企业相关信息。
1基于neo4j的员工地址距离展示系统
基于neo4j的员工地址距离展示系统,集成Django框架,提供员工地理位置可视化和查询功能。支持经纬度显示和全局视图,助力企业优化人员分布管理。
基于neo4j的编程设计模式知识图谱问答系统
基于neo4j的编程设计模式知识图谱问答系统,集成图谱展示和智能问答功能。使用Django框架开发,支持自然语言查询和三元组检索,助力计算机编程学习。
基于flask的北京非遗知识图谱
基于Flask的北京非遗知识图谱系统,集成Echarts可视化和Neo4j数据库。提供图谱展示、节点搜索和智能问答功能。支持详细属性查看和图片展示,助力非遗文化传播。
基于深度学习的情感分析、机器翻译、对联生成,文本检查web系统
基于深度学习的多功能web系统,集成情感分析、机器翻译、对联生成和文本检查功能。采用Django框架和百度飞桨技术,提供高精度自然语言处理服务,助力智能文本分析与创作。
基于neo4j的学术论文关系管理系统
基于Neo4j的学术论文关系管理系统,集成Django框架和Echarts可视化。支持用户管理、知识图谱展示和节点查询。提供数据初始化和维护工具,实现学术关系的高效管理。
基于知识图谱的土木建筑知识问答系统
基于知识图谱的土木建筑知识问答系统,集知识图谱展示查询、数据统计分析等功能于一体。采用 py2neo 等技术,为专业人士和爱好者提供便捷高效的知识服务。