基于神经网络的谣言识别算法

使用 Paddle Fluid API 编程并搭建一个循环神经网络（Recurrent Neural Network，RNN），进行谣言检测。
主要分为五个步骤：

1.数据准备

2.模型配置

3.模型训练

(1)定义网络

(2)定义损失函数

(3)定义优化方法

4.模型评估

5.模型预测

数据集
介绍：

所使用的数据是从新浪微博不实信息举报平台抓取的中文谣言数据，数据集中共包含1538条谣言和1849条非谣言。