介绍：底层基于tensorflow，网站使用django构建。

通过基于知识图谱的电影推荐系统，提供个性化推荐和数据可视化，提升用户电影探索体验。

基于neo4j的医疗图谱问答与展示系统，集成知识图谱可视化和智能问答功能。使用Django框架开发，支持三元组查询和模板匹配，提供全面医疗知识服务。

基于知识图谱的电子元器件问答系统，提供直观的图谱展示和自然语言问答功能。采用 Django 和 Neo4j 技术，实现高效的数据处理和知识检索。帮助用户快速获取电子元器件相关知识。

使用 Paddle Fluid API 编程并搭建一个循环神经网络（Recurrent Neural Network，RNN），进行谣言检测。主要分为五个步骤： 1.数据准备 2.模型配置 3.模型训练 (1)定义网络 (2)定义损失函数 (3)...

介绍：本数据是网上搜集的口腔医疗图谱数据，自己写了初始化数据脚本，可以直接写入neo4j，并在数据基础上，开发问答，推荐，展示系统。

基于neo4j的推理知识图谱展示系统，集成图谱可视化和三元组查询功能。使用Django框架开发，支持节点图片属性展示，提供完整用户体系和管理功能。

介绍：获取到聊天记录以后，进行分析，然后进行情感分析与统计。

描述：本项目构建了一个面向人工智能专业的课程知识图谱系统，基于Neo4j图数据库存储课程节点和关系，集成自然语言处理技术实现智能问答，并通过Web前端提供可视化知识网络展示，助力AI教学与学...

基于neo4j的员工地址距离展示系统，集成Django框架，提供员工地理位置可视化和查询功能。支持经纬度显示和全局视图，助力企业优化人员分布管理。