介绍：基于深度学习模型，训练已有数据，进行预测。

基于neo4j的员工地址距离展示系统，集成Django框架，提供员工地理位置可视化和查询功能。支持经纬度显示和全局视图，助力企业优化人员分布管理。

基于Flask的北京非遗知识图谱系统，集成Echarts可视化和Neo4j数据库。提供图谱展示、节点搜索和智能问答功能。支持详细属性查看和图片展示，助力非遗文化传播。

基于深度学习的多功能web系统，集成情感分析、机器翻译、对联生成和文本检查功能。采用Django框架和百度飞桨技术，提供高精度自然语言处理服务，助力智能文本分析与创作。

基于neo4j的推理知识图谱展示系统，集成图谱可视化和三元组查询功能。使用Django框架开发，支持节点图片属性展示，提供完整用户体系和管理功能。

介绍：底层基于tensorflow，网站使用django构建。

基于Neo4j的学术论文关系管理系统，集成Django框架和Echarts可视化。支持用户管理、知识图谱展示和节点查询。提供数据初始化和维护工具，实现学术关系的高效管理。

基于知识图谱的美食推荐系统，结合 Django 框架和 Neo4j 图数据库，提供个性化菜单推荐，用户可管理个人信息和菜单，系统具备数据初始化与管理功能。

使用 Paddle Fluid API 编程并搭建一个循环神经网络（Recurrent Neural Network，RNN），进行谣言检测。主要分为五个步骤： 1.数据准备 2.模型配置 3.模型训练 (1)定义网络 (2)定义损失函数 (3)...

基于neo4j的鸟类知识图谱问答系统，集成Django框架，提供9000+实体和14000+关系的智能查询。支持鸟类习性、俗名等多维度信息检索，实现生物多样性数据智能化管理。