基于neo4j的汽车领域知识图谱问答系统，集成Django框架，提供7000+实体和9000+关系的智能查询。支持品牌、价格等多维度汽车信息检索，实现车辆数据智能化管理。

人脸识别课程签到系统集成学生端和教师端功能，采用face_recognize技术，实现课程选择、人脸识别签到、课程管理等功能，提高课堂考勤效率。

描述：本项目构建了一个基于Neo4j图数据库的数据库课程知识图谱系统，通过结构化存储和可视化展示课程知识点及其关系，为学生和教师提供直观的知识查询与学习工具，提升数据库课程的教学效果和...

基于neo4j的医疗知识图谱展示系统，集成用户管理和图谱可视化功能。使用Django框架开发，支持三元组查询，通过echarts实现直观的医疗知识展示。

基于neo4j的儒家神话知识图谱问答系统，集成Django框架，提供神话人物关系查询和智能问答功能。支持9种关系类型，实现中国传统文化知识的智能化管理和检索。

描述：企业信息知识问答系统基于Neo4j图数据库构建，提供智能化的企业知识查询与问答服务，帮助企业高效管理和利用信息数据，提升决策效率和知识管理水平。

基于neo4j的体育运动员知识图谱问答系统，集成用户体系、图谱展示和智能问答功能。使用Django框架开发，支持大规模数据和多实体查询。

基于知识图谱的数据库问答系统，融合 Django 框架与 Neo4j 图数据库，实现图谱展示与智能问答功能，助您轻松理解和分析关系数据。

基于Django的微博评论舆情分析系统，集成微博爬虫和百度情感识别API。支持关键词搜索、评论抓取、情感分析和词云展示。提供实时数据分析和可视化，助力舆情监测。

DRG医保知识图谱展示问答项目利用Neo4j图数据库和GPT模型，构建智能问答系统，实现医保政策、DRG分组等专业知识的可视化查询与自然语言交互，提升医保数据利用效率，服务于医疗机构和公众用户。