基于知识图谱的宠物问答系统

基于知识图谱的宠物问答系统

系统简介
本项目是一个基于知识图谱的宠物问答系统，该系统利用Neo4j图数据库作为后端存储，通过py2neo等模块与前端进行交互，实现了知识图谱的展示、自然语言问答、智能推荐以及用户管理等功能。系统内置了丰富的宠物相关数据，用户可以通过简单的操作即可查询到宠物相关的各类信息。

功能描述

1. 知识图谱展示
   系统提供了直观的知识图谱展示功能，用户可以通过前端界面查看宠物相关的节点和关系。图谱查询支持通过节点关系进行查询，用户可以方便地探索宠物之间的关联信息。前端使用了echarts库来实现图谱的可视化展示，为用户提供了良好的交互体验。
2. 自然语言问答
   系统支持自然语言问答功能，用户可以直接输入问题，系统会通过jieba分词和模板匹配等技术对问题进行解析，并在知识图谱中查询相关答案。如果系统无法直接给出答案，还会接入百度的千帆大模型进行兜底查询，确保用户的问题都能得到回应。在问答过程中，系统还提供了智能推荐问题功能，帮助用户更好地发现和探索问题。
3. 用户管理
   系统具备完善的用户管理功能，包括登录、注册和退出登录等。用户可以通过注册账号来使用系统的各项功能，并通过登录状态进行权限验证。系统还提供了用户信息管理和个人设置等功能，以满足用户的个性化需求。

技术描述

1. 后端技术
   系统后端主要使用了Django框架进行开发，通过py2neo模块与Neo4j图数据库进行交互。Django提供了强大的MVC架构支持，使得系统具有良好的可扩展性和可维护性。py2neo模块则简化了与Neo4j的交互操作，提高了开发效率。
2. 前端技术
   系统前端主要使用了HTML、CSS和JavaScript等技术进行开发，其中echarts库用于实现知识图谱的可视化展示。前端界面设计简洁美观，提供了良好的用户体验。同时，前端还通过Ajax等技术与后端进行异步通信，提高了系统的响应速度。
3. 数据存储与处理技术
   系统使用Neo4j图数据库作为主要的数据存储和处理工具。Neo4j是一个高性能的、NOSQL图形数据库，它将结构化数据存储在网络上而不是表中，并且使用图结构存储数据使得查询更加直观和高效。此外，系统还利用了jieba分词等技术对自然语言问题进行解析处理。

综上所述，本项目通过整合多项先进技术，构建了一个功能丰富、性能优良的基于知识图谱的宠物问答系统。

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