选确定你是否安装了cuda的工具,在命令行输入 nvcc -v 下面这个样子就是没有安装,然后开干吧,注意你要安装的是俩工具CUDA及CUDNN,至于区别,可以自己搜下。
1.cuda只支持NVIDIA的显卡,安装了驱动后,右下角就会有下面这标,邮件单机它在弹出框里选择
2.然后点击下面的系统信息,查看驱动版本
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3.去cuda官网下载cuda工具:https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive,比如我上面的是12.2 所以我下载
4.然后双击安装, 注意尽量别装在c盘,太大了,放不开的,然后一顿下一步吧
cuDNN的下载及安装
cuDNN是基于CUDA的深度学习GPU加速库,专门为深度学习算法服务,相当于CUDA的一个补丁。
4.1 cuDNN下载
1、登录cuDNN下载网页(必须注册账号并登录)
2、根据之前安装的CUDA版本,展开相应的cuDNN目录,然后点击下载对应系统的压缩包。
注意:cuDNN对CUDA的适配未必能够向下兼容,所以请尽量安装与CUDA版本完全一致的cuDNN。点击 Local Installer for Windows (Zip) 即可下载cuDNN压缩包。
4.2 cuDNN配置
1、将下载的压缩包解压,解压后的文件如下:
2、将解压后的文件夹中的bin、include、lib 三个文件夹,移动到CUDA Development 安装路径下,
与同名文件夹合并。
CUDA Development 默认安装路径:C:\program files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v12.3
五、配置环境变量
1、“此电脑”—右键—属性—高级系统设置—环境变量,
打开环境变量窗口。首先检查是否已有两个变量(不同版本名称有变化):
CUDA_PATH 和 CUDA_PATH_V12_3
值为CUDA Development 的安装路径。
如没有,请手动添加。
2、接着,找到Path变量并双击,检查列表中是否已经有如右图所示的两项,分别指向CUDA Development 安装路径下的 bin 文件夹和 libnvvp 文件夹。
如没有,请手动添加。
六、下载并配置zlib
下载zlib,下载链接:点击
解压zlib,将zlibwapi.dll移动到CUDA Development 安装路径下的bin文件夹下,
该bin文件默认路径:
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v12.3\bin
至此CUDA及cuDNN安装并配置完毕。
总结
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