基于大模型微调的情感识别系统整合文本数据处理与AI分析技术，实现对用户内容的情感倾向自动分类。系统结合Neo4j图数据库存储情感关系，为舆情监控、市场调研提供精准的情绪分析解决方案，提升...

该项目构建审计AI助手系统，通过Neo4j图数据库实现审计法规、案例等知识的结构化存储与关联查询，结合智能问答技术为用户提供精准的审计知识检索与咨询服务，提升审计工作效率和智能化水平。

描述：本项目构建了一个基于Django的混合音乐推荐系统，融合基于内容的推荐和协同过滤技术，结合用户活跃度动态调整推荐策略，实现高效个性化的音乐推荐服务。系统包含完整的用户管理和音乐内容...

描述：本项目基于TransR知识图谱嵌入技术和Neo4j图数据库，构建了一个智能电影和音乐推荐系统。通过深度学习模型捕捉用户偏好与内容关联，解决传统推荐系统信息稀疏问题，提供个性化推荐服务。...

描述：基于多模态大模型的鸟类识别系统，结合知识图谱技术，实现智能鸟类识别与知识问答，助力生态保护和自然科学研究。

描述：基于大模型的中药方剂智能问答系统，利用OpenAI技术提供专业中医方剂解答，辅助诊疗和学习，推动中医药知识数字化发展。 描述：基于大模型的中药方剂智能问答系统，利用OpenAI技术提供专...

描述：基于大模型和Django的行业智能问答系统，利用OpenAI技术提供专业解答，适用于各行业咨询和智能客服场景，提升信息获取效率。

描述：基于RAG和大模型的数学知识问答系统，结合向量检索与深度学习技术，提供精准的数学问题解答，助力学习和研究。

描述：基于LSTM深度学习的上海房价预测系统，利用时序数据分析房价走势，提供可视化结果，辅助房地产决策和市场分析。 描述：基于LSTM深度学习的上海房价预测系统，利用时序数据分析房价走势，...

描述：基于大模型和知识图谱的离散数学智能问答系统，整合OpenAI API和Neo4j图数据库，提供个性化学习推荐和智能答疑，提升离散数学教学效果和学习体验。 描述：基于大模型和知识图谱的离散数学...