基于neo4j的典籍知识图谱问答系统，使用Django框架构建，集成用户体系、知识图谱展示和自然语言问答功能，支持作品、朝代、篇章、作者等多维度古籍智能查询。

基于neo4j的课程资源生成性知识图谱系统，支持教师上传资料、构建和管理知识图谱，学生可查询学习。实现教育资源智能化管理，提升教学效率和学习体验。

基于neo4j的英语四六级知识图谱问答系统，使用Django框架构建，集成用户体系、知识图谱展示和自然语言问答功能，支持语法知识查询和图谱可视化。

基于neo4j的新冠治疗和患者轨迹知识图谱问答系统，集成Django框架，提供医疗信息查询和轨迹追踪功能，支持智能问答和图谱可视化，助力疫情防控。

基于知识图谱的本草纲目可视化系统，集成echarts展示和neo4j数据库，提供数百个节点和关系的智能查询。支持中医药知识的数字化展示，实现古籍信息的现代化管理。

基于知识图谱的智能法律案件问答系统，集成neo4j数据库和自然语言处理技术。提供法律知识图谱检索、智能问答功能，实现法律咨询的智能化和精准化。

基于neo4j的鸟类百科知识图谱问答系统，集成Django框架，提供6000+实体和10000+关系的智能查询。支持鸟类分布状况、范围等多维度信息检索，实现生物地理数据智能化管理。

基于neo4j的鸟类知识图谱问答系统，集成Django框架，提供9000+实体和14000+关系的智能查询。支持鸟类习性、俗名等多维度信息检索，实现生物多样性数据智能化管理。

基于neo4j的医疗知识图谱展示系统，集成用户管理和图谱可视化功能。使用Django框架开发，支持三元组查询，通过echarts实现直观的医疗知识展示。

基于neo4j的水稻病虫害可视化跨模检索平台，集成知识图谱展示、多模态数据查询和图片节点展示功能。使用Django框架开发，支持标签检索和属性展示。