探索国际中文教育知识图谱问答系统，通过自然语言处理和智能查询提升用户的知识获取体验。

描述：高速列车制动知识问答系统是一个基于知识图谱和Neo4j图数据库的专业平台，结合OpenAI GPT技术提供智能问答服务，帮助铁路技术人员快速获取制动系统专业知识，提升维护效率和决策能力。

基于django的电商比价系统，集成多平台商品爬虫和智能搜索功能。提供价格趋势分析、商品关注和个性化推荐，实现全面的商品比价和数据可视化，助力用户做出明智购买决策。

介绍：本数据是网上搜集的口腔医疗图谱数据，自己写了初始化数据脚本，可以直接写入neo4j，并在数据基础上，开发问答，推荐，展示系统。

基于知识图谱的旅游推荐系统，结合爬虫技术、Neo4j 图数据库和自然语言处理，提供个性化旅游推荐，助力用户发现更多美好。

本项目构建了一个基于Neo4j图数据库和Django框架的智能问答系统，集成大语言模型，实现了将结构化数据转化为知识图谱，并支持用户通过自然语言进行高效查询与交互。

基于Django的个人相册日记管理系统，提供图片批量上传、富文本日记编辑和留言功能。支持分类管理和数据统计，实现个人记忆的智能化存储和展示，打造私密安全的在线相册日记平台。

基于django的宿舍考勤系统，集成face-recognition人脸识别技术。提供学生人脸信息录入、实时识别签到和考勤统计功能，实现智能化宿舍管理和精准考勤追踪。

基于预测算法的航班离港延误系统，提供航班信息展示及延误预测，支持多种数据库，用户可留言反馈，管理员可管理用户及信息。系统模型需重新开发训练脚本。

基于neo4j的水稻病虫害可视化跨模检索平台，集成知识图谱展示、多模态数据查询和图片节点展示功能。使用Django框架开发，支持标签检索和属性展示。