Linux 知识图谱智能问答系统，结合 echarts 可视化、py2neo 与 Neo4j 数据库交互，通过 jieba 分词和模板匹配技术，为用户提供高效、便捷的 Linux 知识查询服务。

基于neo4j的唐代服饰知识图谱实体识别系统，集成Django框架，提供服饰数据查询、图谱展示和实体识别功能。支持文化遗产数字化研究，实现智能服饰信息检索。

基于Django的菜谱分享系统，提供用户菜谱上传、分享、收藏和评论功能。支持分类搜索和个人中心管理，管理端可全面控制系统内容。轻松分享美食，交流烹饪心得。

描述：基于Django和Python的Neo4j数据初始化工具，实现结构化数据自动导入图数据库，为决策支持系统构建知识图谱和关系网络提供高效数据支撑。 描述：基于Django和Python的Neo4j数据初始化工具...

基于neo4j的茶叶虫害病害知识图谱系统，集成实体识别、关系展示、智能问答和语音识别功能。使用Django框架，支持用户系统和智能推荐。

天气展示分析系统 介绍：系统使用django架构，是可以爬取天气信息，作展示。

基于neo4j的文物推荐系统，提供智能文物展示和个性化推荐功能。利用知识图谱技术，实现文物信息的多维度关联和精准推荐，促进文化遗产数字化传播和学习。

基于Django的美景分享网站，支持景色文章发布、分类浏览和搜索。提供用户互动功能如点赞、收藏和评论。个人中心支持富文本编辑，管理员可全面管理网站内容。

基于知识图谱的电影推荐系统，融合多种技术。提供用户登录注册、电影列表展示等功能，采用协同过滤算法，结合 Django 框架，为您精准推荐心仪电影。

基于知识图谱的苹果病虫害问答系统，利用自然语言处理和数据可视化，提供便捷的信息查询与智能答复。 SEO标题优化建议