介绍：系统有完整的法律案件知识图谱数据，系统提供了知识图谱展示，和智能问答，问答使用模板匹配。

基于neo4j的水稻病虫害可视化跨模检索平台，集成知识图谱展示、多模态数据查询和图片节点展示功能。使用Django框架开发，支持标签检索和属性展示。

基于neo4j和ChatGPT的政企产品共享图谱问答系统，集成知识图谱展示和智能问答功能。支持自然语言查询、三元组检索和百度网盘链接跳转，提供全面解决方案。

定向采集不少于 4 个中文社会新闻网站或频道，实现这些网站新闻信息及评论信息的自动爬取、抽取、索引和检索。本项目未使用 lucene，Goose 等成熟开源框架。

介绍：基于深度学习模型，训练已有数据，进行预测。

基于neo4j的股票数据知识图谱问答系统，集成大规模图谱展示和智能问答功能。使用Django框架开发，支持自然语言查询和三元组检索，快速查找股票企业相关信息。

介绍：底层基于tensorflow，网站使用django构建。

基于neo4j的新冠治疗和患者轨迹知识图谱问答系统，集成Django框架，提供医疗信息查询和轨迹追踪功能，支持智能问答和图谱可视化，助力疫情防控。

介绍：底层参考刘焕勇医疗关系图谱源码，数据为建筑领域知识图谱，只提供了问答功能，其他相关知识可以参考下刘焕勇的。

基于neo4j的医疗图谱问答与展示系统，集成知识图谱可视化和智能问答功能。使用Django框架开发，支持三元组查询和模板匹配，提供全面医疗知识服务。